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刘英；张登胜；陆国军；马伟英

具有高级语义的基于内容的图像检索综述。 （英语） Zbl 1103.68503号

模式识别 40，第1期，262-282（2007）.
摘要：为了提高基于内容的图像检索系统的检索精度，研究重点已从设计复杂的低级特征提取算法转移到减少视觉特征与人类语义丰富性之间的“语义差距”。本文试图对基于高级语义的图像检索的最新技术成果进行全面综述。本调查包含了近期的主要出版物，涵盖了该领域研究的不同方面，包括低层图像特征提取、相似性度量和推导高层语义特征。我们确定了缩小“语义鸿沟”的五大类最新技术：（1）使用对象本体定义高级概念；（2） 使用机器学习方法将低级特征与查询概念相关联；（3） 利用相关反馈了解用户意图；（4） 生成语义模板以支持高级图像检索；（5） 融合HTML文本和图像视觉内容的证据进行WWW图像检索。此外，还讨论了图像测试台和检索性能评估等相关问题。最后，根据现有技术和实际应用的需求，提出了一些有前景的未来研究方向。

引用于19文件

MSC公司：

68第20页 信息存储和数据检索
68吨10 模式识别、语音识别
68单位10 图像处理的计算方法

关键词：

基于内容的图像检索；语义鸿沟；高层语义；调查

软件：

WordNet（文字网）；EMD公司；VisualSEEk（可视化搜索）；NeTra公司；简单性；查伯特；AS 136标准；ElemStatLearn（电子状态学习）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛Y.Liu｝等人，《模式识别40》，第1期，第262-282页（2007年；Zbl 1103.68503）
全文： 内政部

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