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非正态性对Weibull控制时间下的(\bar-X)图的经济统计设计的影响。 (英语) Zbl 1140.62356号

小结:我们考虑了非正态质量测量的上X控制图的经济统计设计。具体来说,我们假设样本平均值(X上)具有约翰逊分布。约翰逊分布是通用的,因为它可以拟合所有可能的偏度和峰度值。McWilliams提出的成本模型用于确定最佳设计参数——样本大小、连续样本之间的时间以及偏离中心线的标准偏差数。这项工作是拉希姆模型的推广;例如,它主要结合了拉希姆的三个模型:(i)非正态下X线图的经济设计[M.A.拉希姆,非正态和测量误差下的\(\ overline X\)-图表的经济模型。计算。操作。研究12,291–299(1985)],(ii)Weibull冲击模型下X线图的经济设计[P.K.班纳吉M.A.拉希姆,Weibull冲击模型下X源控制图的经济设计。《技术计量学》第30卷第4期,第407–414页(1988年;Zbl 0721.62101号)]和(iii)具有非马尔科夫控制时间的(上X)图表的经济统计设计[H.A.Al-Oraini公司M.A.拉希姆,J.应用。Stat.30,No.4,397–409(2003年;Zbl 1121.62308号)].
我们的敏感性分析表明,非正态性对设计参数有显著影响,因此不应忽视。还考虑了对Weibull形状的敏感性和过程迁移。我们还比较了非正态数据的经济统计设计和完全经济设计。

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第60页 统计学在工程和工业中的应用;控制图

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全文: 内政部

参考文献:

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