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基于基本集的增量属性约简。 (英语) Zbl 1134.68471号

Ślȩzak,Dominik(编辑)等人,《粗糙集、模糊集、数据挖掘和粒度计算》。2005年8月31日至9月3日,第十届国际会议,加拿大里贾纳,RSFDGrC 2005。会议记录,第一部分,柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-28653-5/pbk)。计算机科学课堂讲稿3641。《人工智能课堂讲稿》,185-193(2005)。
摘要:在基于粗糙集理论的知识获取研究中,属性约简是一个关键问题。许多研究人员提出了一些属性约简算法。不幸的是,它们大多是为静态数据处理而设计的。然而,许多真实数据是动态生成的。本文提出了一种增量属性约简算法。当向决策信息系统中添加新对象时,该方法可以快速得到新的属性约简。
关于整个系列,请参见[Zbl 1086.68007号].

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68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68层37 人工智能背景下的不确定性推理

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