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iASA:学习注释语义网络。 (英语) Zbl 1159.68400号

Spacapietra,Stefano(编辑),《数据语义学杂志》第四卷,柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-31001-0/pbk)。计算机科学课堂讲稿3730。《期刊副刊》,110-145(2005)。
摘要:随着语义Web的出现,迫切需要将现有的Web内容升级为语义Web内容。这可以通过语义注释来实现。不幸的是,手动注释冗长、耗时且容易出错。在本文中,我们提出了一个名为iASA的工具,该工具学习根据本体自动标注web文档。iASA基于信息提取(特别是基于相似性的规则学习器-SRL)和机器学习技术的组合。SRL利用语言知识和最佳动态窗口大小,生成的注释规则质量优于同类语义注释系统。基于相似性的学习通过避免伪规则泛化有效地减少了搜索空间。在注释阶段,iASA利用本体知识来细化其提出的注释。此外,我们的注释算法利用机器学习方法正确选择实例并预测缺失实例。最后,iASA提供了一个解释组件,向用户解释学习者和注释者的性质。解释可以极大地帮助用户理解规则归纳和注释过程,以便他们能够集中精力快速更正规则和注释。实验结果表明,iASA可以快速达到高精度。
关于整个系列,请参见[兹比尔1089.68014].

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全文: 内政部