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使用Mumford-Shah模型进行提花图像分割。 (英语) Zbl 1100.68119号

提花图像分割是提花图案识别中图像分析的主要步骤之一。主要目的是识别提花图像中属于不同图案的均匀区域。主动轮廓模型已成为寻找复杂形状图案轮廓的流行方法。然而,在噪声环境下,主动轮廓模型的性能往往不足。本文提出了一种基于Mumford-Shah模型的鲁棒提花图像分割算法。首先,将Mumford-Shah模型离散到分段线性有限元空间,以获得更大的稳定性。然后,提出了一种迭代松弛算法来数值求解模型的离散版本。该算法对自适应三角网格进行细化,生成基于结构化三角剖分定义的Delaunay型三角网格,然后应用准Newton数值方法求出离散模型的绝对极小值。在噪声提花图像上的实验结果证明了该算法的有效性。

MSC公司:

68单位10 图像处理的计算方法
94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等)
20年第49季度 几何测量理论环境中的变分问题
49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法;放松
68单位05 计算机图形;计算几何(数字和算法方面)
65D18天 计算机图形、图像分析和计算几何的数值方面

软件:

BL2D-V2型
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全文: 内政部

参考文献:

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