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MOVE:一个用于物化本体视图提取的分布式框架。 (英语) Zbl 1097.68505号

摘要:本体的使用是新兴语义网时代的核心。本体论提供了一些领域的共享概念化,这些领域可以在人和应用程序系统之间进行通信。随着网络上的信息量显著增加,网络本体也会变得越来越大,以至于任何单个应用程序都无法完全使用它们。此外,由于原始本体的大小,重复迭代数百万个节点和关系以形成优化的子本体的过程在计算上变得非常广泛。因此,必须利用并行和分布式计算技术来实现提取过程。
这些问题刺激了我们在子本体提取领域的工作,其中每个用户可以从现有的基础本体中提取优化的子本体。提取过程由许多独立的优化方案组成,这些方案涵盖了优化过程的各个方面,例如确保子本体用户特定需求的一致性,确保子本体的语义完整性等。子本体是有效的独立本体,被称为物化本体(materialized ontologies),是为了满足特定需求而专门提取的。我们提出并实现的提取过程框架称为物化本体视图提取器,通过提出一种分布式体系结构来从大规模基础本体中提取/优化子本体,解决了这个问题。我们利用问题域中固有的粗粒度数据级并行性。这种体系结构有两个目的:(a)促进商业组织中典型的集群环境的利用,这与我们设想的拟议系统应用相一致;(b)在处理大规模现实本体时,提高计算扩展提取过程的性能。随着本体的广泛应用,我们提出的分布式本体提取方法将在提高基于本体的信息检索效率方面发挥重要作用。

MSC公司:

68M10个 计算机系统中的网络设计和通信
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68立方英尺 知识表示
64岁以下 分布式系统
68第20页 信息存储和数据检索

关键词:

语义网

软件:

DAML+油;移动
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部