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一类基于Weyl序列的随机数生成器。 (英语) Zbl 1099.65008号

摘要:良好伪随机数的产生是科学计算中许多重要领域的基础,如随机算法和随机微分方程的数值解。本文提出了一类基于Weyl序列的随机数发生器。从理论上证明了这些RNG的一致性。统计和数值计算表明了这些方法的有效性。

MSC公司:

65立方厘米 数值分析中的随机数生成

软件:

AS 183标准
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Motwani R,Raghavan P.《随机算法》,剑桥:剑桥大学出版社,1995年·Zbl 0849.68039号
[2] 《Gentle J E.随机数生成和蒙特卡罗方法》,纽约:Springer-Verlag出版社,1988年·Zbl 0972.65003号
[3] 邓丽英,林德坤。新世纪的随机数生成,美国统计学家,2000,54(2):145-150·Zbl 04560088号 ·doi:10.2307/2686034
[4] Lewis T G,Payne W H。广义反馈移位寄存器伪随机数算法,ACM杂志,1973,20(3):456–468·兹比尔0266.65009 ·数字对象标识代码:10.1145/321765.321777
[5] Weyl H.über die Gleichvertilung von Zablen module Eins,《数学安》,1916,77:313–352·JFM 46.0278.06号 ·doi:10.1007/BF01475864
[6] Franklin J N.《随机过程的确定性模拟》,《数学比较》,1963,17(81):28-59·Zbl 0124.34601号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1963-0149640-3
[7] Holian B L,Percus O E,Warnock T T,et al.大规模并行分子动力学模拟的伪随机数发生器,Phys Rev E,1994,50(2):1607-1615·doi:10.1103/PhysRevE.50.1607
[8] Tretiakov K V,Wojciechowski K W.使用混洗嵌套Weyl序列随机数生成器的高效蒙特卡罗模拟,Phys Rev E,1999,60(6):7626–7628·doi:10.1103/PhysRevE.60.7626
[9] 邓丽英,乔治·E·O。从几个几乎均匀分布的变量生成均匀变量,通信统计学家西蒙,1990,19(1):145-154·Zbl 0728.65004号 ·doi:10.1080/03610919008812849
[10] Sobol I M,Levitan Y L.个人计算机伪随机数生成器,计算机与数学应用,1999,37(4-5):33-40·Zbl 0949.65004号 ·doi:10.1016/S0898-1221(99)00057-7
[11] Wichmann B A,Hill I D。算法AS 183:一种高效且便携式的伪随机数生成器,应用统计学,1982,31(2):188-190·doi:10.2307/2347988
[12] Park S K,Miller K W。《随机数生成器:很难找到好的生成器》,Commun ACM,1988,31(10):1192-1201·doi:10.1145/63039.63042
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