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阿塔坎奥兹蒂尔克;西南州凯亚尔·吉尔;努尔·E·奥兹德米雷尔。

使用数据挖掘估计制造提前期。 （英语） 兹比尔1110.90032

欧洲药典。研究。 173，第2期，683-700（2006）.
总结：我们探索了在按订单制造中使用数据挖掘进行提前期估计。选择回归树方法作为具体的数据挖掘方法。训练和测试数据由车间仿真模型的变化生成。从大量作业和车间属性开始，根据它们对评估性能的贡献选择一个合理的小子集。将所选属性的数据挖掘与线性回归和文献中的其他三种提前期估计方法进行了比较。实验结果表明，结合属性选择方案的数据挖掘方法优于这些方法。

引用于5文件

MSC公司：

90B30型 生产模型

关键词：

生产;提前期估计;基于知识的系统;数据挖掘;回归树

软件：

请参见5;4.5条
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Øztürk}等人，《欧洲药典》。第173号决议，第2683--700号（2006年；兹bl 1110.90032）
全文： 内政部

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