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赫尔穆特·库申霍夫；萨缪尔·姆瓦利利。；伊曼纽·莱斯福

处理回归中错误分类的一般方法：错误分类SIMEX。 （英语） Zbl 1091.62057号

生物计量学 62，第1期，85-96（2006）.
摘要：我们开发了一种新的通用方法，用于处理离散协变量或回归模型响应中的错误分类。模拟和外推（SIMEX）方法最初是为处理加性协变量测量误差而设计的，它被应用于错误分类的情况。表征误分类的统计模型由真变量到观测变量的转移矩阵（Pi）给出。我们利用错误分类的大小和估计感兴趣参数时的偏差之间的关系。假设已知或可以从验证数据中估计出\（\Pi\），我们模拟错误分类较高的数据，并外推回无错误分类的情况。
我们表明，我们的方法非常通用，适用于具有错误分类响应和/或错误分类离散回归变量的模型。在有误分类的二进制响应的情况下，我们将我们的方法与J.M.纽豪斯[生物特征86，第4期，843–855（1999；Zbl 0942.62074号)]，以及的矩阵方法M.J.莫里西和D.施皮格曼【生物统计学55，No.2，338–344（1999；Zbl 1059.62680号)]在错误分类的二元回归变量的情况下。我们将我们的方法应用于一项纵向反应分类错误的龋病研究。

引用于22文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
65C60个 统计中的计算问题（MSC2010）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

逻辑回归；错误分类；响应错误；SIMEX公司

引文：

Zbl 0942.62074号；Zbl 1059.62680号

软件：

西梅克斯
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Küchenhoff}等人，《生物计量学》62，第1期，85-96（2006；Zbl 1091.62057）
全文： 内政部

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