彼得·西纳克；Jan G.巴赞。；安德烈·斯科伦；詹姆斯·彼得斯。 复杂对象的时空近似推理。 （英语） Zbl 1096.68155号 芬丹。通知。 67，编号1-3，249-269（2005）. 摘要：我们讨论了层次信息图和近似推理网络（AR网络）环境下的时空推理问题。层次信息图用于表示关于对象、对象部分及其动态变化的领域知识。AR网络是在感官测量上构建的模式，它们是从分层信息图和实验数据中发现的。它们使近似领域知识成为可能，即层次信息图中表示的复杂时空概念和推理。本文还简要介绍了使用道路交通模拟器对基于AR方案的分类器进行的实验。 引用于三文件 MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 关键词：AR网络 软件：RSES系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Synak}等人，Fundam。通知。67，编号1--3，249--269（2005；Zbl 1096.68155）