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恩赖特，W.H。

常微分方程和时滞微分方程的软件：仅提供精确的离散近似解是不够的。 （英语） Zbl 1089.65081号

申请。数字。数学。 56，第3-4号，459-471（2006）.
概述：传统上，常微分方程（ODE）和延迟微分方程（DDE）的数值方法都是根据近似解的精度与自适应选择的离散网格上指定的误差容限之间的关系来开发和评估的。这可能不适用于需要在连续关注区间（而不是在一小组离散点）上可视化近似解的数值调查，也不适用于要求确定某些溶液成分的“平均”值或“极值”的调查。
我们确定了标准误差控制和步长选择策略中的适度变化，从而更容易开发、评估和使用有效地为微分方程（ODE和DDE）提供近似值的方法，这些方法更适合这些类型的调查。所需的更改通常会使每一步的成本增加40%，但所获得的改进和优势将是显著的。给出了这些修改方法应用于两个实例研究（一个ODE和一个DDE）的数值结果。

引用于1文件

MSC公司：

65升80 微分代数方程的数值方法
65磅50 常微分方程的网格生成、细化和自适应方法
65升05 常微分方程初值问题的数值方法
第34页 非线性常微分方程和系统
34K28号 泛函微分方程解的数值逼近（MSC2010）

关键词：

龙格-库塔方法;延迟微分方程;插值;差错控制;步长选择;数值结果

软件：

MIRKDC公司;代码23;Matlab公司;奥德15;第23天;代码113;代码45;代码23;bvp4c;MATLAB ODE套件
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{W.H.Enright}，应用。数字。数学。56，编号3-4459-471（2006年；兹bl 1089.65081）
全文： 内政部

参考文献：

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