辛格利，P.J。 错误指定模型下公共参数的分析估计密度。 （英语） Zbl 1088.62032号 Hubert，Mia（编辑）等人，《最新稳健方法的理论和应用》。2003年7月13日至18日在比利时安特卫普举行的2003年稳健统计国际会议论文集。巴塞尔：Birkhä用户（ISBN 3-7643-7060-2/hbk）。工业和技术统计，119-130（2004）。 小结：给出了使统计模型的可能性最大化的参数值的准确概率密度函数的表达式，其中数据生成模型允许与估计模型不同。密度可用于研究替代假设模型估计的稳健性。它是针对曲线指数族进行描述的，然后专门针对伽马分布模型和非线性回归模型进行描述。在生物化学ELISA测试方法数据的替代模型的背景下给出了一个示例。最后，给出了如何计算稳健性指数来评估错误模型下公共参数向量估计的影响。关于整个系列，请参见[Zbl 1047.62002号]. MSC公司： 10层62层 点估计 62E15型 统计学中的精确分布理论 62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用；元分析 62年02月 一般非线性回归 62层35 鲁棒性和自适应程序（参数推断） 关键词：抗体亲和力免疫测定;估计密度技术;精确估计密度;模型稳健性;小样本属性 软件：酶联免疫吸附试验 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.J.Hingley}，in：最新稳健方法的理论和应用。2003年7月13日至18日在比利时安特卫普举行的2003年稳健统计国际会议论文集。巴塞尔：Birkhä用户。119-130（2004；Zbl 1088.62032）