阿列克谢·盖沃伦斯基（Alexei A.Gaivoronski）。 SQG：用随机拟粒度方法解决随机规划问题的软件。 （英语） Zbl 1105.90338号 Wallace，Stein W.（编辑）等人，《随机规划的应用》。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）。宾夕法尼亚州费城：MPS，数学编程学会（ISBN 0-89871-555-5/pbk）。MPS/SIAM优化系列5，37-60（2005）。 摘要：本文描述了一组称为随机准粒度方法（SQG）的补充方法的实现。这些方法是专门设计的，考虑到随机参数的连续分布和非线性优化问题。它们适用于目标函数和参数之间的分析关系难以追踪的仿真模型的优化。这种方法的另一个应用领域是具有参数化决策规则的多周期动态随机模型。供应链管理、金融应用、电信和能源生产都是此类问题的根源。这里最重要的概念是随机梯度，它是目标函数梯度的统计估计。关于整个系列，请参见[兹比尔1068.90002]. 引用于三文件 MSC公司： 90立方厘米15 随机规划 90-08 运筹学和数学规划相关问题的计算方法 关键词：随机拟粒度方法;非线性优化问题;电信;随机梯度 软件：MSLiP公司;SQG公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.A.Gaivoronski}，MPS/SIAM Ser（MPS/SIAM-Ser）。最佳方案。5、37——60（2005；Zbl 1105.90338）