迈克尔·P·威尔曼。 定性概率网络的基本概念。 （英语） Zbl 0717.68097号 Artif公司。因特尔。 44，第3期，257-303（1990年）. 摘要：概率关系的图形表示最近在人工智能中受到了相当大的关注。定性概率网络从通常的数字表示中抽象出来，只对定性关系进行编码，这是对变量联合概率分布的不等式约束。尽管这些约束不足以唯一地确定概率，但它们被设计用于证明对一类隐含有用决策属性的相对似然结论的推导是合理的。定义了两类定性关系，每一类都是一组变量上单调约束的概率形式。定性影响描述了两个变量之间关系的方向。定性协同描述了影响之间的相互作用。所选的概率定义证明了基于网络图形操作的合理有效推理程序的合理性。这些程序回答了关于网络中分离变量之间定性关系的查询，并确定了决策变量最优分配的结构属性。 引用于25文件 MSC公司： 68立方英尺 知识表示 关键词：知识表示方案;定性概率网络 软件：NESTOR公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.P.Wellman}，阿蒂夫。智力。44，第3号，257--303（1990；Zbl 0717.68097） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bacchus，F.，《一个谦逊但语义上有充分依据的继承推理器》（Proceedings IJCAI-89）。《IJCAI-89会议记录》，密歇根州底特律（1989），1104-1109·Zbl 0714.68080号 [2] Berger，J.O.（统计决策理论和贝叶斯分析（1985），Springer:Springer-Berlin）·Zbl 0572.62008号 [3] Blyth，C.R.，《论辛普森悖论与确定性原理》，《美国法律总汇》，67364-366（1972）·Zbl 0245.62008号 [4] Blyth，C.R.，《随机选择中的一些概率悖论》，《美国统计协会期刊》，第67期，第366-381页（1972年）·Zbl 0245.62009号 [5] Cooper，G.F.，《NESTOR:一种基于计算机的医学诊断辅助工具，整合了因果和概率知识》（1984年，斯坦福大学：斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福） [6] 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