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相似度矩阵的加性聚类和定性因素分析方法。 (英语) Zbl 0617.62064号

我们回顾了作者及其合作者在过去十年中开发的定性因素分析(QFA)方法,并讨论了QFA方法在加性聚类问题中的应用。QFA方法包括,首先,在具有“简单结构”的固定布尔矩阵集中找到一个方形布尔矩阵,以近似给定的相似矩阵,然后,使用剩余相似矩阵反复重复此过程。我们给出了该方法的三种版本的收敛特性,对算法所得结果进行了“聚类”解释,并给出了初始相似性方差“因子份额”的计算公式。(作者摘要)
本文包含以下部分:1。加性聚类模型。2.定性因素分析。3.具有加性常数的定性因素分析。4.重新计算QFA方法中的权重。5.QFA方法的特性。6.QFA方法的加性聚类。7.一个说明性示例(所有14名工人对之间的四个值的相关性矩阵)。

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62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
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参考文献:

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