Park，Jeong-Soo村 广义极值分布分位数估计的基于仿真的超参数选择。 （英语） 兹比尔1077.62040 数学。计算。模拟。 70，第4期，227-234（2005）. 摘要：提出了一种选择广义极值分布形状参数先验超参数的系统方法。最优选择基于广义最大似然估计（GMLE）框架中的蒙特卡罗模拟。选择标准使用了用于精确估计上分位数的缩放总失配测度。GEVD和非GEVD的性能评估表明，具有选定超参数的GMLE比MLE、L矩估计量和E.S.马丁斯和J.R.斯特丁格的GMLE【水资源研究36，737–744（2000）】。 引用于4文件 MSC公司： 62G32型 极值统计；尾部推断 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 86A05型 水文学、水文学、海洋学 62E15型 统计学中的精确分布理论 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 关键词：Beta分布；水文学；最大似然估计；L矩估计；处罚可能性；形状参数 软件：LMOMENTS公司；引导数据库；AS 215标准 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.-S.Park}，数学。计算。模拟。70，第4号，227--234（2005；Zbl 1077.62040） 全文： 内政部 参考文献： [1] 科尔斯，S。；Dixon，M.，极值模型的基于似然的推理，极值，2，5-23（1999）·Zbl 0938.62013号 [2] 埃夫隆，B。；Tibshirani，R.J.，《Bootstrap简介》（1993），查普曼和霍尔/CRC出版社：查普曼与霍尔/CRC出版公司博卡拉顿·Zbl 0835.62038号 [3] Hirose，H.，通过应用于扩展四参数广义伽马分布的模型增强进行最大似然参数估计，数学。公司。模拟。，54, 81-97 (2000) [4] Hosking，J.R.M.，《算法AS 215:广义极值分布参数的最大似然估计》，J.R.Stat.Soc.，Ser。C： 申请。统计，34，301-310（1985） [5] Hosking，J.R.M.，《L矩：使用顺序统计线性组合的分布分析和估计》，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 52105-124（1990年）·Zbl 0703.62018号 [6] 霍斯金，J.R.M.，《四参数kappa分布》，IBM J.Res.Dev.，38，251-258（1994）·Zbl 0811.60014号 [7] Landwehr，J.M。；北卡罗来纳州马塔拉斯，《或多或少类似洪水分布的分位数估计》，《水资源》。研究，16547-555（1980） [8] Martins，E.S。；Stedinger，J.R.，水文数据的广义极大似然广义极值分位数估计，水资源。研究，36，737-744（2000） [9] 普雷斯科特，P。；Walden，A.T.，截尾样本三参数广义极值分布参数的最大似然估计，J.Stat.Compute。模拟。，16241-250（1983年）·Zbl 0501.62016 [10] Verhoeven，P。；McAleer，M.，《金融波动模型中的胖尾和不对称》，数学。公司。模拟。，64, 351-361 (2004) ·Zbl 1062.91040号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。