唐红（Tang，Hong）;方、陶;史鹏飞 拉普拉斯线性判别分析。 （英语） 兹比尔1101.68829 模式识别 39，第136-139号（2006年）. 小结：证明了一种新的线性判别准则函数与Fisher准则函数相等。函数的分析与图的拉普拉斯谱分解有关。此外，使用两种算法将函数最大化。实验结果表明了我们算法的有效性和一些特定特性。 引用于1审查引用于3文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：线性判别分析;拉普拉斯特征值;光谱分解 软件：KPCA加LDA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Tang}等人，模式识别39，No.1，136--139（2006；Zbl 1101.68829） 全文： 内政部 参考文献： [1] Yu，H。；Yang，J.，高维数据的直接LDA算法及其在人脸识别中的应用，模式识别，34，10，2067-2070（2001）·Zbl 0993.68091号 [2] Liang，Z。；Shi，P.，Kernel直接判别分析及其理论基础，模式识别，38，3，445-447（2005）·Zbl 1061.68140号 [3] 杨，J。；Frangi，A.F。；Yang，J.Y.，KPCA Plus LDA:用于特征提取和识别的完整核Fisher判别框架，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，27, 230-244 (2005) [4] van den Heuvel，J。；Pejic，S.，《在频率分配问题分析中使用拉普拉斯特征值和特征向量》，Ann.Oper。研究，107，1-4，349-368（2001）·Zbl 1015.90051号 [5] 何，X。；Yan，S。；Hu，Y.，使用拉普拉斯人脸进行人脸识别，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，27, 3, 328-340 (2005) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。