×

兹马思-数学第一资源

RSPOP:基于集合的伪外积模糊规则识别算法。(英语) Zbl 1092.68637
摘要:神经模糊系统的系统建模涉及两个相互矛盾的要求:可解释性和准确性。基于伪外积的模糊神经网络(POPFNN)中的伪外积(POP)规则识别算法,由于高维数据的存在,识别的模糊规则数量呈指数级增长,计算复杂度也随之增加。这降低了POPFNN在语言模糊建模中的可解释性。提出了一种新的基于粗糙集的伪外积(RSPOP)算法,将粗糙集理论中的知识约简概念与POP算法相结合。该算法不仅通过属性约简进行特征选择,而且将约简扩展到无冗余属性的规则。在给定规则集中存在多个可能的约简的情况下,为POPFNN设计了一个客观的度量,以正确识别提高推理结果的约简。实验结果使用已发表的数据集和涉及公路交通流预测的实际应用来评估使用该算法识别POPFNN中模糊规则的有效性。结果表明,本文提出的基于粗糙集的伪外积算法降低了计算复杂度,通过识别较少的模糊规则提高了神经模糊系统的可解释性,提高了POPFNN的精度。

理学硕士:
68T05型 人工智能中的学习与自适应系统
68T30型 知识表示
93C42型 模糊控制/观测系统
软件:
RSPOP公司
PDF格式 双歧杆菌 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
[1] 内政部:10.1109/3477.846237·数字标识:10.1109/3477.846237
[2] DOI:10.1109/TSMCB.2003.812850·doi:10.1109/TSMCB.2003.812850
[3] DOI:10.1016/S0893-6080(01)00143-5·Zbl 0202207·doi:10.1016/S0893-6080(01)00143-5
[4] DOI:10.1016/0165-0114(94)90297-6·doi:10.1016/0165-0114(94)90297-6
[5] 1014年10月10日·doi:10.1016/0165-0114(94)00282-C
[6] 数字标识码:10.1109/21.370193·数字标识:10.1109/21.370193
[7] DOI:10.1109/TNN.2003.820557·doi:10.1109/TNN.2003.820557
[8] Chiu S.L.,智能与模糊系统杂志2(3)第267页–(1994)
[9] DOI:10.1111/1468-0394.00248·doi:10.1111/1468-0394.00248
[10] 数字标识码:10.1109/91.928739·数字标识:10.1109/91.928739
[11] DOI:10.1016/0888-613X(92)90019-V·Zbl 0825.68523·doi:10.1016/0888-613X(92)90019-V
[12] DOI:10.1016/0888-613X(94)90006-X·Zbl 0794.68133·doi:10.1016/0888-613X(94)90006-X
[13] DOI:10.1109/21.256541·数字标识码:10.1109/21.256541
[14] 内政部:10.1109/91.842154·内政部:10.1109/91.842154
[15] DOI:10.1109/TFUZZ.2003.819824·doi:10.1109/TFUZZ.2003.819824
[16] 内政部:10.1109/3477.969494·内政部:10.1109/3477.969494
[17] DOI:10.1109/91.995117·内政部:10.1109/91.995117
[18] 数字标识:10.1109/12.106218·中银05106294·数字标识:10.1109/12.106218
[19] DOI:10.1016/S0020-7373(75)80002-2·Zbl 0301.68076·doi:10.1016/S0020-7373(75)80002-2
[20] 数字标识码:10.1109/72.846746·数字标识:10.1109/72.846746
[21] DOI:10.1016/S0165-0114(97)00220-0·Zbl 0938.93035·doi:10.1016/S0165-0114(97)00220-0
[22] DOI:10.1016/0165-0114(93)90024-C·Zbl 1119.68454·doi:10.1016/0165-0114(93)90024-C
[23] DOI:10.1016/S0165-0114(97)00289-3·Zbl 0942.93504·doi:10.1016/S0165-0114(97)00289-3
[24] DOI:10.1016/S0893-6080(01)00048-X·Zbl 02022177·doi:10.1016/S0893-6080(01)00048-X
[25] DOI:10.1016/S0893-6080(00)00091-5·Zbl 02022490·doi:10.1016/S0893-6080(00)00091-5
[26] 数字标识码:10.1109/3477.809038·110349077美元/美元
[27] DOI:10.1016/S0893-6080(01)00118-6·Zbl 0202200·doi:10.1016/S0893-6080(01)00118-6
[28] DOI:10.1016/S0167-8655(02)00153-8·Zbl 1007.68929·doi:10.1016/S0167-8655(02)00153-8
[29] DOI:10.1016/0165-0114(94)00277-E·文件编号:10.1016/0165-0114(94)00277-E
[30] DOI:10.1016/S0031-3203(99)00099-0·Zbl 05469342·doi:10.1016/S0031-3203(99)00099-0
[31] DOI:10.1016/S0031-3203(01)00229-1·Zbl 1006.68902·doi:10.1016/S0031-3203(01)00229-1
[32] DOI:10.1016/0165-0114(88)90113-3·中银0652.93010·doi:10.1016/0165-0114(88)90113-3
[33] DOI:10.1109/TFUZZ.1993.390281·doi:10.1109/TFUZZ.1993.390281
[34] DOI:10.1016/S0167-8655(02)00196-4·Zbl 1053.68093·doi:10.1016/S0167-8655(02)00196-4
[35] DOI:10.1109/TSMC.1985.6313399·Zbl 0576.93021·doi:10.1109/TSMC.1985.6313399
[36] DOI:10.1016/S0888-613X(03)00021-5·Zbl 1045.68113·doi:10.1016/S0888-613X(03)00021-5
[37] DOI:10.1109/TNN.2002.1031940·doi:10.1109/TNN.2002.1031940
[38] 内政部:10.1016/0893-6080(94)90008-6·内政部:10.1016/0893-6080(94)90008-6
[39] 数字标识码:10.1109/91.728447·内政部:10.1109/91.728447
[40] 内政部:10.1109/3468.784177·数字标识:10.1109/3468.784177
[41] DOI:10.1016/0020-0255(75)90036-5·Zbl 0397.68071·doi:10.1016/0020-0255(75)90036-5
[42] DOI:10.1016/0020-0255(75)90046-8·Zbl 0404.68074·doi:10.1016/0020-0255(75)90046-8
[43] DOI:10.1016/0020-0255(75)90017-1·Zbl 0404.68075·doi:10.1016/0020-0255(75)90017-1
[44] DOI:10.1016/S0893-6080(96)00027-5·Zbl 0869.68082·第608-0006页,第0页
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项被试探性地匹配到zbMATH标识符,并且可能包含数据转换错误。它试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求匹配的完整性或精确性。