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敏捷制造中调度的遗传算法和模拟退火。 (英语) Zbl 1151.90407号

摘要:将遗传算法和模拟退火算法应用于敏捷制造中的调度。该系统由单个柔性机器和多个相同的装配站组成,调度目标是最小化完工时间。基于随机起始解和文献中现有启发式算法获得的起始解,研究了遗传算法和模拟退火算法。总的来说,开发了四种新算法,并将其性能与现有的启发式算法进行了比较。两次重复的析因实验用于比较各种方法的性能,并确定影响产生最佳解的频率和与下限的平均偏差百分比的显著因素。结果表明,遗传算法和模拟退火算法在许多情况下都优于现有的启发式算法。此外,模拟退火算法的性能优于遗传算法,具有更强的鲁棒性。在某些情况下,现有的启发式算法提供了与遗传算法和模拟退火算法类似的结果,并且具有更简单的附加优点。还研究了影响各种方法性能的重要因素和相互作用。

MSC公司:

90B35型 运筹学中的确定性调度理论
90B30型 生产模型
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
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