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金，奎森;彼得·格拉芙（Peter A.Graf）。;韦斯利·琼斯。

一种基于遗传算法的半导体合金能带结构反演方法。 （英语） Zbl 1074.82549号

J.计算。物理学。 208，第2期，735-760（2005）.
摘要：我们提出了一种高效、准确的方法来搜索具有目标能带结构特性的原子构型。我们解决这个逆问题的方法是通过重复应用前向解算器来搜索原子构型空间，并使用遗传算法将搜索导向最优构型。对于正向求解器，我们放松原子位置，然后使用快速经验赝势方法求解薛定谔方程。对于组合的前向求解器和遗传算法，我们采用了层次并行性。这使得优化过程能够在比其他可能的处理器更多的处理器上运行。我们针对几种给定成分优化了AlGaAs合金的最大带隙和最小带隙，并讨论了结果。这种方法可以推广到材料设计中的广泛应用。

引用于4文件

MSC公司：

82天37分 半导体统计力学
92D10型 遗传学和表观遗传学

关键词：

遗传算法;反问题;材料设计;电子结构;赝势法;优化

软件：

ASA公司;PGA包
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Kim}等人，J.Compute。物理。208，编号2735--760（2005；Zbl 1074.82549）
全文： 内政部

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