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Gegenbauer重建克服Gibbs现象的困难:Gegenbaue多项式近似对角线极限中的Runge现象。 (英语) Zbl 1071.65189号

小结:为了克服傅里叶级数和切比雪夫级数中的吉布斯现象,D.戈特利布,C.-W.舒,A.所罗门诺夫H.范德文【《计算应用数学杂志》第43期,第1-2期,第81-98页(1992年;Zbl 0781.42022号)]开发了“Gegenbauer重建”。傅里叶或其他光谱序列的部分和被重新展开为一系列Gegenbauer多项式(C^m_n(x)),即使在存在冲击波或其他不连续性的情况下也能恢复光谱精度。
然而,为了达到指数收敛速度(N),Gegenbauer重建需要线性增加多项式的阶数(m),并对某些常数(β>0)截断级数:(m=βN)。当阶数(m)固定时,众所周知,如果要展开的函数(f(x)在区间上是解析的,则Gegenbauer级数在\(x\in[-1,1]\)上处处收敛为\(N\to\infty\)。但在对角线极限中,(m)、(N)同时趋于无穷大时会发生什么呢?
我们证明,在误差发散于[-1,1]\中的\(x\子区间的意义上,(f(x)\)偏离实轴的奇异性会破坏此对角线近似过程的收敛性。因此,必须限制Gegenbauer重建使用足够小的阶数比(m)和截断比(N)。这种“离轴奇异性”约束可能会削弱某些应用中重建的有效性。

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65T40型 三角逼近和插值的数值方法
42立方厘米 特殊正交函数中的傅里叶级数(勒让德多项式、沃尔什函数等)
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全文: 内政部

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