Verdiell,A。;萨巴蒂尼,M。;M.C.马西尔。;罗德里格斯·伊格莱西亚斯(R.M.Rodriguez Iglesias)。 自然保护区分区的数学模型。 (英语) Zbl 1063.90044号 国际事务处理。操作。物件。 12,第2期,203-213(2005). 摘要:当用数学术语表述时,受盒子和空间约束的自然保护区分区问题导致了属于NP难类的组合优化问题。这一事实和问题的通常维度(通常以数万为顺序)表明需要应用启发式方法。在本文中,我们描述了一种基于模拟退火算法的自然保护区分区定量方法。在Bos(1993)之前工作的基础上,我们引入了三个主要创新(土地单元之间距离的二次函数、用途之间兼容性的非对称矩阵和空间连接约束),使该方法适用于生态目的。当应用于解决小型模拟问题时,结果与通过精确的枚举方法获得的结果无法区分。塔兰帕亚国家公园(阿根廷)的粗比例尺分区使地图与主题领域专家使用非定量协商一致方法绘制的地图极为相似。结果令人鼓舞,并显示出定期更新自然保护区分区的特殊潜力。这种能力对于发展中国家的应用至关重要,因为这些国家的人力和财政资源通常都很稀缺,但对于更新分区和管理计划仍然至关重要。 引用于1文件 MSC公司: 90C27型 组合优化 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词:保护区;分区;组合优化;二次指派问题;模拟退火;启发式 软件:ZRAM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Verdiell}等人,国际事务。操作。第2号第12号决议,203--213(2005;Zbl 1063.90044) 全文: 内政部 参考文献: [1] 《飞利浦研究杂志》(Philips Journal of Research),第40页,193–(1985) [2] DOI:10.1006/jema.1993.1010·doi:10.1006/jema.1993.1010 [3] A.Bruenegger、J.Clausen、A.Marzetta和M.Perregaard,1996年。并行求解大规模二次分配问题中的合力。技术报告TR96-23,丹麦哥本哈根大学计算机科学系。 [4] 内政部:10.1016/0377-2217(84)90093-6·Zbl 0526.90064号 ·doi:10.1016/0377-2217(84)90093-6 [5] 内政部:10.1016/0377-2217(84)90231-5·Zbl 0541.90070号 ·doi:10.1016/0377-2217(84)90231-5 [6] Cendrero A.,《环境管理》,第17页,第683页–(1993年) [7] 内政部:10.1016/0377-2217(90)90301-Q·Zbl 0715.90079号 ·doi:10.1016/0377-2217(90)90301-Q [8] C.Dellafiore和F.Sylvester,2000年。塔兰帕亚国家公园分区。阿根廷布宜诺斯艾利斯国家公园管理局技术报告。 [9] Haas G.,《林业杂志》85第16页–(1987) [10] Hadley S.,运筹学数学17(3)pp 727–(1992) [11] 国际自然保护联盟,《国家公园杂志》,第37页,第13页–(1993年) [12] Kirkpatrick S.,《科学》220,第671页–(1983年) [13] Lundy M.,《数学编程》34第111页–(1986) [14] 内政部:10.1007/BF00056504·doi:10.1007/BF00056504 [15] Miller K.,《拉丁美洲国家生态发展规划》(1980年) [16] Nelson J.,《环境》21,第23页–(1991) [17] Nemhauser G.,整数和组合优化(1988)·Zbl 0652.90067号 ·doi:10.1002/9781118627372 [18] M.Sabatini,2003年。保护区分区:marco conceptional y desarrollo metodologico cualitativo para su ejecucion。阿根廷巴伊亚·布兰卡国立苏尔大学农学系硕士论文。 [19] Sabatini M.,《自然区域杂志》21,第274页–(2001) [20] Salinas Chavez E.,《动植物区志》,第14页,第10页–(1992) [21] 内政部:10.1016/0377-2217(80)90084-3·doi:10.1016/0377-2217(80)90084-3 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。