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有序分类数据模型的有效定向检验。 (英语) Zbl 1064.62065号

摘要:本文提供了一种在离散多元数据模型中检验单侧假设的新方法。单面替代意味着多维参数空间存在限制。重点是处理有序分类数据的模型。特别是,应用程序与列联表有关。该方法与其他通用方法相比具有优势。所有测试都是准确的,因为不需要大样本理论或大样本分布理论。测试是无条件的,尽管它的执行是有条件的,一段一段地进行,其中一段是由边际总数决定的。这消除了任何潜在的麻烦参数问题。测试的威力比通常推荐的典型线性测试的威力更强大。此外,无论样本大小或列联表的顺序如何,都可以使用计算机程序高效地进行测试。讨论了删失数据和未删失的数据模型。

MSC公司:

62H15型 多元分析中的假设检验
62H17型 应急表
62G10型 非参数假设检验

软件:

AS 159标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部