阿莱西奥·桑塞塔；斯蒂芬·萨切尔 Bernstein copula及其在多元分布建模和逼近中的应用。 （英文） Zbl 1061.62080号 经济。理论 20，第535-562号（2004年）. 小结：我们定义了伯恩斯坦copula，并研究了它在分布和密度方面的统计性质。我们还发展了一个关于Bernstein连接函数的多元分布近似理论。给出了经验估计Bernstein copula密度时的一致性比率。按照数量级，此估计量的方差等于常见非参数估计量（例如核平滑器）方差的平方根，但它作为直方图估计量有偏差。 引用于4评论引用于90文件 MSC公司： 62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线 62G07年 密度估算 62H10型 统计的多元分布 6220国集团 非参数推理的渐近性质 软件：联动装置 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Sancetta}和\textit{S.Satchell}，经济。理论20，第3期，535-562（2004年；Zbl 1061.62080） 全文： 内政部 参考文献： [1] 内政部：10.1002/isaf.216·doi:10.1002/isaf.216 [2] 内政部：10.1214/aop/1176992072·Zbl 0665.60036号 ·doi:10.1214/aop/1176992072 [3] 伊利诺伊州达索数学杂志，36页，600页–（1992） [4] Butzer，《加拿大数学杂志》5 pp 559–（1953）·Zbl 0051.05002号 ·doi:10.4153/CJM-1953-063-7 [5] 内政部：10.1137/1036002·Zbl 0824.65009号 ·数字对象标识代码：10.1137/1036002 [6] Sklar，Kybernetika 9第449页–（1973） [7] 数字对象标识码：10.1111/1368-423X.t01-1-00074·Zbl 1037.62502号 ·doi:10.1111/1368-423X.t01-1-00074 [8] 内政部：10.1080/07474939908800447·Zbl 1073.91526号 ·doi:10.1080/077474939908800447 [9] Silvapulle，《定量金融》，第1页，542页–（2001年） [10] 内政部：10.1214/aos/1176345528·Zbl 0468.62012年 ·doi:10.1214/aos/1176345528 [11] 内政部：10.1111/0022-1082.00340·数字对象标识代码：10.1111/0022-1082.00340 [12] 内政部：10.1006/jmaa.1998.6056·Zbl 0920.60068号 ·文件编号：10.1006/jmaa.1998.6056 [13] DOI:10.1006/jmva.1996.002·Zbl 0863.62049号 ·doi:10.1006/jmva.1996.002 [14] 数字对象标识码：10.1007/s100510050276·doi:10.1007/s100510050276 [15] 内政部：10.1155/S0161171299222594·Zbl 0947.60004号 ·doi:10.1155/S0161171299222594 [16] 内政部：10.1080/1350486950000009·doi:10.1080/135048695000000009 [17] 内政部：10.2307/2290796·Zbl 0785.62032号 ·doi:10.2307/2290796 [18] 内政部：10.2307/1912287·Zbl 0568.62021号 ·doi:10.2307/1912287 [19] 《拥抱，风险5》第69页–（1999） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。