阿米特·巴韦;卡夫、马库斯 部分搅拌反应器模型：PDF/蒙特卡罗方法的分析解和数值收敛性研究。 （英语） Zbl 1061.65002号 SIAM J.科学。计算。 25，第5期，1798-1823（2004）. 小结：我们研究了部分搅拌反应器（PaSR），该反应器基于简化的联合成分概率密度函数（PDF）输运方程。给出了从PaSR模型获得的质量密度函数（MDF）前四阶矩的解析解。采用蒙特卡罗粒子法和一阶时间分裂算法，数值求解了多自由度函数的前四阶矩。随机粒子系统的动力学由流入流出、化学反应和混合事件决定。研究了三种不同的流入流出算法：一种基于泊松过程模型的流入流出事件的算法，一种文献中提到的流入流出的算法，以及一种基于解析解导出的新算法。研究表明，文献中使用的流入-流出算法可以通过考虑相应随机过程的确定性等待时间参数来解释，并形成了新算法的具体情况。系综中粒子数N、无量纲时间步长（Delta t^{*}）（全局时间步长与事件特征时间的比值）和独立模拟试验次数L是数值误差的三个来源。分裂的解析解和数值实验表明，系统误差收敛为（Delta t^{*}）和N（^{-1}）。统计误差的大小为L（^{-1/2}）和N（^{-1-2}）。通过将PaSR模型应用于预混煤油和空气燃烧的实际案例，研究了数值参数和进出流算法的意义。 引用于3文件 MSC公司： 65立方厘米35 随机粒子方法 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65兰特 积分方程的数值方法 45K05型 积分-部分微分方程 80A32型 化学反应流 80A25型 燃烧 80平方米 其他数值方法（热力学）（MSC2010） 关键词：部分搅拌反应器模型;分析解决方案;概率密度函数/蒙特卡罗粒子法;数值收敛;误差界限;输运方程;化学反应;流入-流出算法;泊松过程;数值实验;预混合煤油;空气燃烧 软件：CHEMKIN公司;森金 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Bhave}和\textit{M.Kraft}，SIAM J.Sci。计算。25，第5号，1798--1823（2004；Zbl 1061.65002） 全文： 内政部