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哈吉迪莫斯，A。

稀疏（H）-矩阵的一种扩展的紧致轮廓迭代法准则。 （英语） Zbl 1058.65040号

线性代数应用。 389, 329-345 (2004).
摘要：在数值线性代数的理论和应用中，H矩阵类是非常重要的。例如，当人们对线性代数方程组的解感兴趣，并且通过经典迭代方法（例如，Jacobi、Gauss-Seidel、SOR、SSOR等）寻求其解时。近年来，出现了许多著作，提出了矩阵（a\In\mathbb{C}^{n，n}）是（H）-矩阵的标准[参见，例如。T.-B.甘和T.-Z.黄，线性代数应用。374, 317–326 (2003;Zbl 1033.15019号)；Y.Gao高和X.王同上，第169、257–268页（1992年；Zbl 0757.15010号); 同上，248、339–353（1996年；Zbl 0861.15023号)；原田先生,M.Usui先生和H.尼基《国际计算杂志》。数学。第60卷，第1-2期，第115-119页（1996年；Zbl 0995.65034号)；T.科诺,H.尼基,H.萨瓦米和Y.Gao高，J.计算应用。数学。115，第1-2号，349-355（2000年；Zbl 0946.65021号)；B.李,李立群（L.Li）,原田先生,H.尼基和M.J.Tsatsmeros先生《线性代数应用》271、179–190（1998；Zbl 0891.15021号)；K.Ojiro公司,H.尼基和M.Usui先生，J.计算。申请。数学。150，第2期，293–302（2003年；Zbl 1022.65048号)].
在目前的工作中，我们提出了另一个这样的准则和算法。据我们所知，这是第一次考虑到在实际问题中通常较大且稀疏的\（A）的零模式。因此，决定矩阵（a）的（H）特征所需的存储量和运算次数都大大减少。最后，我们用我们的方法和一组数值例子来证明它的有效性。

引用于6文件

MSC公司：

65层10 线性系统的迭代数值方法
65层50 稀疏矩阵的计算方法

关键词：

\（Z\）-、（M\）-和（H\）-矩阵;严格对角占优矩阵;（H）矩阵的准则;剖面法;连续过度松弛;雅可比方法;高斯-赛德尔方法;大型稀疏矩阵

引文：

Zbl 1033.15019号;Zbl 0757.15010号;Zbl 0861.15023号;Zbl 0995.65034号;Zbl 0946.65021号;Zbl 0891.15021号;兹比尔1022.65048

软件：

ITPACK公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Hadjidimos}，线性代数应用。389329-345（2004年；Zbl 1058.65040）
全文： 内政部

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