大卫·阿夫沙尔图斯；德列乌，简 多级模型预测在NELS中的应用：88。 （英语） Zbl 1054.93006号 行为测量学 31，第1期，第43-66页（2004年）. 社会科学中使用多级建模来分析具有层次结构的数据，例如嵌套在学校中的学生。作者将多级预测方法应用于实际数据集，以评估实践中的预测性能。此外，他们还制定了模型选择标准（多级交叉验证和多级引导），以区分候选多级模型的预测能力。它们引入了两个图，1）有助于可视化多层次模型预测被“缩小”或从OLS（普通最小二乘）预测转换而来的数量，2）帮助确定是否存在预测特别好或特别差的特定组。多层次预测方法应用于1988年国家教育纵向研究的一部分基年样本。审核人：亚历山大·瓦西尔耶夫（敖德萨） 引用于1文件 MSC公司： 93A30型 系统数学建模（MSC2010） 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 91C99型 社会和行为科学：一般主题 93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法 93甲13 层次系统 关键词：层次结构；模型选择标准；多级建模；预测性能；多级交叉验证；多级引导；普通最小二乘预测；原木类木材 软件：二号阳台；搅拌机 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Afshartous}和\textit{J.De Leeuw}，行为测量学31，第1期，43-66（2004；Zbl 1054.93006） 全文： 内政部 链接