安妮·洛朗 一种基于模糊多维数据库生成模糊摘要的新方法。 （英语） 兹比尔1088.68573 智力。数据分析。7，第2期，155-177（2003）。 摘要：智能数据分析面临着海量数据的问题。越来越多的人需要数据库管理系统来处理这些大型存储库。在这个框架中，多维数据库特别适合。它们的出现是为了支持OLAP框架。OLAP是联机分析处理的缩写，致力于多维数据的快速分析。该模型最近被扩展到处理不完美数据和灵活查询。本文提出了一种基于模糊多维数据库生成模糊摘要的新体系结构。这种方法有两个主要优点。首先，由于使用了数据库管理系统，它提供了一个可扩展的框架。其次，模糊性的引入为处理来自现实世界的数据和灵活的查询提供了一个理论框架。所选择的数据挖掘工具是生成语言摘要。对于用户来说，这种规则比经典关联规则更容易理解。提供了一个用户友好的系统。该方法与现有的使用关联规则或模糊摘要进行数据分析的框架进行了比较。我们坚持认为这个模型推广了经典模型。它提供了一个处理所有经典清晰案例的框架，因为模糊集理论提供了处理不完美和经典数据的方法。因此，该方法可以应用于经典数据生成模糊摘要。 引用于1文件 MSC公司： 第68页，共15页 数据库理论 关键词：模糊多维数据库;模糊OLAP挖掘;模糊摘要 软件：SQL摘要 PDF格式BibTeX公司 XML格式 全文： 链接