托尼·普里德莫尔（Tony P.Pridmore）。；艾哈迈德·达维什；戴夫·埃利曼 解读线描图像：知识层面的视角。 （英语） Zbl 1064.68622号 Blostein，Dorothea（编辑）等人，《图形识别》。算法和应用。2001年9月7日至8日，第四次国际研讨会，GREC 2001，加拿大安大略省金斯敦。精选论文。柏林：施普林格出版社（ISBN 3-540-44066-6）。莱克特。票据计算。科学。2390, 245-255 (2002). 概述：图像理解系统在很大程度上依赖于其应用领域的先验知识，通常利用在更广泛的知识系统领域开发的技术。尽管以KADS/CommonKADS项目为代表，试图开发用于知识库系统开发的结构化知识工程方法，但图像理解领域的工作人员仍继续使用非结构化的第一代知识库系统方法。我们从知识工程的角度分析了一些现有的图像理解系统，涉及线条图图像的解释。关注的重点是所考虑的系统结构与KADS/CommonKADS专家模型（有时称为通用任务模型）之间的关系。确定每个系统和适当的任务模型之间的映射，确定常见的推理结构和知识的使用。这是获取支持图纸解释的专业知识模型的第一步。此类模型将为设计、维护和理解线条图解释系统带来重大益处。有关整个系列，请参见[Zbl 0997.68650号]. MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68吨10 模式识别、语音识别 68层35 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 软件：通用KADS PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.P.Pridmore}等人，Lect。票据计算。科学。2390245--255（2002年；Zbl 1064.68622） 全文： 链接