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周东明;张立明;曹金德

具有Lipschitz连续激活函数和可变时滞的细胞神经网络的全局指数稳定性。 （英语） Zbl 1077.68092号

申请。数学。计算。 151，第2期，379-392（2004）.
摘要：对于一类具有可变时滞的细胞神经网络，本文提出了一些新的保证全局指数稳定性的充分条件。这些条件是利用Lyapunov泛函方法并结合不等式（3abc\leqslead a^3+b^3+c^3）（（a，b，c>0）技巧导出的。此外，这些稳定性条件仅取决于网络的系数，并且与延迟完全无关。结果不要求克隆模板是对称的，易于在网络设计中使用。与现有结果相比，我们的结果显示优于其他结果。通过数值算例验证了本文结果的有效性。

引用于10文件

MSC公司：

68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
34D23个 常微分方程解的全局稳定性
92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

细胞神经网络;稳定性;可变延迟;李亚普诺夫函数

软件：

国防部
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Zhou}等人，应用。数学。计算。151，第2号，379--392（2004；Zbl 1077.68092）
全文： 内政部

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