斯坦尼斯劳·巴伊卡尔;Grzymala-Busse，Jerzy W。;兹兹斯拉夫·希佩 用于预测黑色素瘤的六种离散化算法的比较。 （英语） Zbl 1042.92012年 Kłopotek，Mieczys \322»aw A.（编辑）等人，《智能信息系统2002》。2002年6月3日至6日，波兰索波特，IIS 2002年研讨会论文集。海德堡：Physica-Verlag（ISBN 3-7908-1509-8/pbk）。软计算进展，3-12（2002）。 摘要：黑色素瘤是一种非常严重且致命的皮肤癌。本文以规则集复杂度、错误总数和专家评价为标准，对用于黑色素瘤数据预处理的六种离散化算法进行了比较。最佳离散化方法是基于分裂聚类技术。另外还进行了一项实验，将专家从所有六个规则集中选出的最佳规则用于黑色素瘤预测。我们的结论是，在原始数据集中，可疑黑色素瘤的病例没有很好的代表性。关于整个系列，请参见[兹比尔1055.68155]. MSC公司： 92 C50 医疗应用（通用） 第68页第35页 人工智能语言和软件系统理论（基于知识的系统、专家系统等） 关键词：黑色素瘤的预测;粗糙集理论;LERS数据挖掘系统;LEM2规则归纳算法;离散化;聚类技术 软件：LERS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Bajcar}等人，《2002年智能信息系统》。2002年6月3-6日，波兰索波特，IIS 2002年研讨会论文集。海德堡：Physica-Verlag。3-12（2002；Zbl 1042.92012）