×

剂量反应数据线性测试:渐近、精确条件和精确无条件测试。 (英语) Zbl 1076.62564号

小结:近似齐方统计量(chi^2_Q)是由异质性的常用齐方统计学家和Cochran-Armitage趋势检验统计学家之间的差异计算得出的,广泛应用于检验剂量反应数据的线性假设。该统计量可以显示为具有K-2自由度的X平方渐近分布。然而,如果样本量很小,或者如果数据中存在高度稀疏或不平衡,则这种渐近性质可能很有问题。在本文中,我们考虑如何根据这个(chi^2_Q)统计数据执行准确的测试。将研究精确的条件版本和无条件版本。有趣的发现包括:(i)精确条件试验对剂量的微小变化极为敏感,这可能最终产生退化的精确条件分布;(ii)精确的无条件检验避免了退化分布的问题,并且表明对剂量变化不太敏感。为了便于说明,将使用一个涉及动物致癌实验和虚拟数据集的真实示例。

MSC公司:

62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62G10型 非参数假设检验

软件:

AS 142标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 内政部:10.1214/s/1177011454·Zbl 0955.62587号 ·doi:10.1214/ss/1177011454
[2] 内政部:10.2307/3001775·doi:10.2307/3001775
[3] 内政部:10.2307/2286800·Zbl 0395.62003号 ·doi:10.2307/2286800
[4] 内政部:10.2307/2347217·Zbl 0448.62035号 ·doi:10.2307/2347217
[5] 内政部:10.2307/2528037·doi:10.2307/2528037
[6] 内政部:10.2307/3001616·Zbl 0059.12803号 ·数字对象标识代码:10.2307/3001616
[7] Cox D.R.,《皇家统计学会杂志》,B辑20第215页–(1958)
[8] Cox D.R.,《生物特征》54第567页–(1967)
[9] Gart J.J.,《癌症研究中的统计方法》,第三卷:长期动物实验的设计和分析(1986年)
[10] 数字对象标识码:10.1111/j.1539-6924.1985.tb00147.x·doi:10.1111/j.1539-6924.1985.tb00147.x
[11] 数字对象标识码:10.1037/0033-2909.99.1.129·doi:10.1037/0033-2909.99.1.129
[12] Henschler D.,《职业毒物:MAK值和致癌物分类的关键数据评估》/《工作区化合物健康危害调查委员会》(1991)
[13] 内政部:10.2307/2290281·Zbl 0781.62019号 ·doi:10.2307/2290281
[14] 内政部:10.2307/2533436·兹伯利0826.62081 ·doi:10.2307/2533436
[15] 内政部:10.2307/2289388·Zbl 0648.62054号 ·doi:10.2307/2289388
[16] Grice M.C.,毒理学当前问题第6页–(1984)
[17] Krewski D.,《应用统计学专题》第167页–(1984)
[18] Maclure M.,《美国流行病学杂志》135第96页–(1992)
[19] 内政部:10.2307/2685184·Zbl 04512943号 ·doi:10.2307/2685184
[20] 内政部:10.1002/sim.4780141908·数字对象标识代码:10.1002/sim.4780141908
[21] 内政部:10.2307/2531325·Zbl 0536.62091号 ·doi:10.2307/2531325
[22] Tang,M.L.1995年。”逻辑回归模型的精确功率计算”。洛杉矶:加州大学洛杉矶分校生物统计系。博士论文,
[23] 内政部:10.2307/2288420·Zbl 0546.62044号 ·doi:10.2307/2288420
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。