塞波·普鲁宁;亚历克谢·茨姆巴尔;Iryna Skrypnyk公司 基于相关性和基于上下文优点的集成特征选择。 （英语） Zbl 1029.68864号 Hoffmann，Frank（编辑）等人，《智能数据分析进展》。第四届国际开发协会国际会议，2001年9月13日至15日，葡萄牙卡斯凯斯。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2189, 135-144 (2001). 摘要：最近的研究证明了使用不同且准确的基分类器集合解决分类问题的好处。本文的重点是利用基于相关性和基于上下文优点的三种特征选择启发式方法生成不同的集成。我们开发了一种算法并对其进行了实验，以评估和比较UCI知识库中十个数据集上的三种特征选择启发式。平均而言，简单的基于相关性的集成在准确性上具有优势。基于背景价值的启发式方法似乎在最初的集合中包含了太多的特征，迭代是最成功的。关于整个系列，请参见[Zbl 0977.68809号]. 引用于1文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 软件：UCI-毫升 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Puuronen}等人，Lect。注释计算。科学。2189135-144（2001年；Zbl 1029.68864） 全文： 链接