马可·劳曼斯 进化多目标优化算法的分析与应用。 （英语） Zbl 1049.68157号 Berichte aus der Informatik公司55.亚琛：Shaker Verlag；苏黎世：苏黎世联邦理工学院（ETH Eidgenössische Technische Hochschule Zürich）（国际标准书号：3-8322-2155-7/pbk）。124秒。(2003). 本博士论文的目的是帮助理解多目标优化问题的进化算法的有效性和效率。质量测量首先从健身功能和质量指标方面进行处理。研究了无限运行时间但内存资源有限的特殊情况下的收敛性。对一些简单问题进行了运行时分析，并对各种策略进行了测试。通过三个来自汽车设计界的案例研究，证明了理论结果的实用性。审核人：埃米尔·伊万诺夫（维也纳） MSC公司： 68周05 非数值算法 68-02 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等） 关键词：矢量优化；进化算法；随机搜索；汇聚 软件：SPEA2公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Laumanns}，进化多目标优化算法的分析与应用。亚琛：Shaker Verlag；苏黎世：ETH Eidgenössische Technische Hochschule Zurich（Diss.ETH No.15251）（2003；Zbl 1049.68157） 全文： 内政部 链接