格雷戈里奥·托斯卡诺·普利多;卡洛斯·科埃罗 微遗传算法2:进化多目标优化中的在线自适应。 (英语) Zbl 1036.90548号 Fonseca,Carlos M.(编辑)等人,《进化多准则优化》。第二届国际会议,EMO 2003,葡萄牙法罗,2003年4月8-11日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-01869-7/pbk)。莱克特。注释计算。科学。2632, 252-266 (2003). 摘要:在本文中,我们讨论了当前进化多目标优化文献中普遍忽略的一个重要问题:在线自适应。我们提出了一种改进的微遗传算法,用于多目标优化,不需要任何参数微调。此外,我们在本文中引入了一种动态选择方案,通过该方案,我们的算法可以确定在任何给定的时间使用哪个“最佳”交叉算子。这种方案有助于提高新版本算法micro-GA2((mu\text{GA}^{2})的性能。使用来自专业文献的几个测试功能和指标验证了新方法,并将其与NSGA-II和PAES进行了比较。有关整个系列,请参见[Zbl 1018.00013号]. 引用于10文件 MSC公司: 90C29型 多目标和目标规划 68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等) 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 软件:SPEA2公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.T.Pulido}和\textit{C.A.C.Coello},莱克特。注释计算。科学。2632252--266(2003年;Zbl 1036.90548) 全文: 链接