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一种用于进化多准则优化的自适应分治方法。 (英语) Zbl 1036.90549号

Fonseca,Carlos M.(编辑)等人,《进化多准则优化》。第二届国际会议,EMO 2003,葡萄牙法罗,2003年4月8-11日。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 3-540-01869-7/pbk)。莱克特。注释计算。科学。2632, 133-147 (2003).
总结:在可能的情况下,通过将全局问题划分为独立、并行的子问题组,可以实现对大量性能标准的改进的基于样本的权衡曲面表示。本文描述了进化优化问题的渐进准则空间分解方法,该方法使用了并行进化算法和非参数统计的概念。使用严格的实验框架对该方法进行了定量和定性评估。初步结果证实了自适应分治策略的潜力。
关于整个系列,请参见[Zbl 1018.00013号].

MSC公司:

90C29型 多目标规划
68T20型 人工智能背景下的问题解决(启发式、搜索策略等)
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

软件:

SPEA2公司
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