Jing、Xiao-Yuan;大卫·张;金，钟 对不相关最优鉴别矢量的改进。 （英语） 兹比尔1054.68122 模式识别 36，第8期，1921-1923（2003）. 摘要：不相关最优鉴别矢量（UODV）的算法和定理是由Jin提出的。在本文中，我们对Jin的方法进行了新的改进，包括对原始算法的改进方法和UODV的广义定理。实验结果表明，该方法在识别率上优于原始方法。 引用于1文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：不相关最优鉴别向量;改进的方法;广义定理 软件：UODV公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛X.-Y.Jing｝等人，模式识别36，编号81921-1923（2003；Zbl 1054.68122） 全文： 内政部 参考文献： [1] 刘凯。；Cheng，Y.Q。；Yang，J.Y。；Liu，X.，用代数方法求Foley-Samon最佳鉴别向量集的一种有效算法，国际J。模式识别。Artif公司。智力。，6, 5, 817-829 (1992) [2] Z.Jin。；杨，J。；胡，Z。；Lou，Z.，基于不相关判别变换的人脸识别，模式识别，34，7，1405-1416（2001）·Zbl 0978.68118号 [3] Z.Jin。；杨，J。；唐，Z。；胡，Z.，关于不相关最优鉴别向量的一个定理，模式识别，34，10，2041-2047（2001）·Zbl 0999.68189号 [4] Woods，K。；Kegelmeyer，W.P。；Bowyer，K.，使用局部精度估计的多分类器组合，IEEE Trans。模式分析。机器。智力。，19405-410（1997年） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。