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与单项式曲线相关的超几何系统的奇点。 (英语) Zbl 1060.33023号

本文的目的是获得与计算相应理想斜率的单项式曲线相关的超几何系统的解的结果。此计算使用ACG算法[A.助理,F.J.卡斯特罗-希门尼斯J.M.格兰杰合成数学。104,第2期,第107–123页(1996年;Zbl 0862.32005号)]. 更准确地说,让\(A_n=\mathbb{C}\langlex_1,\dots,x_n,\partial_1,\ dots,\parcial_n\rangle\)上的Weyl代数覆盖\(\mathbb{C},\ partial]=\mat血红蛋白{C}[\partial,\partical_n]\)常系数线性算子的\(an\)的子环,\(A=(A{ij})\)A(d\times n)\)-秩为\(d\)的矩阵,具有整数个整数,(I_A)与(A)相关联的复曲面理想(即由\({偏^u-\偏^v|I,v\in\mathbb{N}^N),\(Au^T=Ar^T\})生成的理想,其中\(T)表示“transpare”)。设(θ=(θ_1,点,θ_k)^T)和(θ_i=x_i\partial_i\)。对于\(beta=(\beta_1,\beta_d)^T),考虑列向量(在\(A^d_n)A\theta-\beta\中),并用\(A\theta-\beta rangle\)项生成的左理想(A_n)表示。设(I_A\cup\langleA\theta-\beta\rangle)生成的(A_n)的理想(H_A(\beta))。它被称为与\(A,\β)\相关的GKZ-超几何系统(参见I.M.Gelfand先生,A.V.泽列文斯基M.M.卡普兰诺夫,功能。分析应用程序。29,第2期,94-106页(1989年;Zbl 0787.33012号)](A_n/H_A(\beta)=\chi_A(\ beta))是一个完整的(A_n)-模。(AA)处理案例(d=1),(A=(A_1,dots,A_n),(A_1=1)。如果\(I\)是\(a_n\)中的左理想,\(r\in\mathbb{r}\)是关于\(x_n=0\)的\(I \)(或\(a_n/I)\)的几何斜率(单纯形,在后继中称为斜率),当且仅当\(sqrt{\sigma^{(-r)F+V}(I)}\)相对于\(F=(0,\dots,1,\dots1)\)和\(V=(0、\ dots,0,-1,0,\点,0,1)\)。
他们通过变量数量的连续限制来计算({mathcal H}_A(beta))的几何斜率。为此,他们翻译了Y.劳伦特Z.Mebkhout公司【《科学与教育学报》第32卷第1期,第39–69页(1999年;Zbl 0994.14007号)]利用ACG算法和T.奥库[Adv.Appl.Math.19,61–105(1997;兹比尔0938.32005)]. (AA\)给出了ACG算法加速原始的预交叉方法,并应用ACG算法加速原始的方法,并将通用算法应用于与\(a-(1,a_2,\dots,a_n)\)相关的系统的通用算法。这个系统非常好,算法不用计算机就可以输出斜率。正是上面提到的Laurent-Mekshout定理允许归纳变量的数量来计算斜率。设(A\)是((1,A_2,dots,A_n),具有(1<A_2<cdots<A_k\),(beta\in\mathbb{C}),(H_A(beta))关联理想。为了应用该算法,我们已经找到了非微特征变量,并计算了({mathcal H}_A(beta))对这些变量的限制。对于(mathbb{C}[x_1,dots,x_n,\xi_1,\dots,\xi_n]\)中的多项式(f1,dotes,f_m\),让(nu(f1、dots,f_m)是由(fi)定义的(mathbb{C}^{2n}\)的仿射子簇。然后,({mathcal H}_A(beta))在just(nu(xi_1,dots,xi_{n-1},x_n))和(AA)中的特征变化表明,对于({mathcal H}-A(beta)),变化(y_i=0(1\leqi\leqn-2))是非微特征的。最后,(Th.4.5)({mathcal H}_A(beta))沿原点(x_n=0)的几何斜率与({mathcal H}{(1,A{n-1},A_n)}(beta=0)沿原点的几何斜度重合。(AA)还证明了超几何系统(H{(1,a_2,dots,a_n)}(beta))的任何有理解都是多项式,并且该系统有多项式解的iff(beta-in-mathbb{n}=(0,1,dotes,})。这个多项式解是\(\exp(\sum x_i-t^{d_i})t^{-\beta}\)在\(t=0\)处的残数。最后,(AA)证明了微分方程组(RH_a(β))是可约的iff(βinmathbb{Z})。(这里,(R)是(n)变量中有理系数在(mathbb{C})上的微分算子的环,一般来说,在(R)中的左理想(J)是不可约的(J)在(R中是最大的)。

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33个C99 超几何函数
32立方38 微分算子的滑轮及其模块,\(D\)-模块
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