小苏珊娜；乔斯特·盖尔茨；简·亨特 通过语义推理动态生成智能多媒体表示。 （英文） Zbl 1017.68789号 Agosti，Maristella（编辑）等人，《数字图书馆的研究和先进技术》。2002年9月16日至18日，第六届欧洲会议，ECDL 2002，意大利罗马。诉讼程序。柏林：斯普林格。勒克特。注释计算。科学。2458, 158-175 (2002). 摘要：本文首先提出了一种将语义推理与多媒体表示生成工具相结合的半自动生成多媒体表示的高级体系结构。然后，它描述了一个基于此体系结构的系统，该系统是作为一个服务开发的，用于运行OAI档案，但适用于任何包含使用Dublin Core描述的混合媒体资源的存储库。通过在OAI数据提供者发布的Dublin Core元数据上应用迭代搜索序列，可以推断检索到的混合媒体对象之间的语义关系。使用预定义的映射规则，然后将这些语义关系映射到对象之间的空间和时间关系。空间和时间关系在SMIL文件中表示，SMIL文件可以作为多媒体演示进行回放。我们的基本假设是，通过使用元数据的自动计算机处理来组织和组合多媒体演示中与语义相关的对象，系统可以通过暴露以前未识别的连接来生成新知识。此外，使用多层信息丰富的多媒体来呈现结果，使最终用户能够更快、更容易地浏览、分析、解释和推断信息。关于整个系列，请参见[Zbl 1005.68713号]. MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等） 软件：SMIL公司；三倍的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Little}等人，Lect。注释计算。科学。2458158--175（2002年；Zbl 1017.68789） 全文： 链接