内吉布·斯马奥伊;马塔尔·易卜拉欣 使用Karhunen-Loève分解和径向基函数神经网络对人脸进行分类。 (英语) Zbl 1018.92001号 国际期刊计算。数学。 80,第3期,325-345(2003). 摘要:提出了一种新的人脸分类和识别方法。该方法基于两种技术,即Karhunen-Loève分解(K-L)和径向基函数网络(RBF)。K-L分解因其在数据压缩和特征识别科学问题中的广泛应用而闻名,它用于从两个分别由63张脸组成的男性和女性子集中提取相干结构或特征函数。对于从每个子集提取的52个特征函数中的每个特征函数,基于与特征值相关的特征函数分配能量百分比。通过将特征值从最大到最小排序,完成了特征函数从能量最大到能量最小的排序。我们表明,第一个能量最大的特征函数足以对人脸进行分类。为了识别人脸,我们将人脸集投影到特征函数上,并获得一组数据系数。然后,我们使用数据系数与其关联能量进行缩放,以表明通过合并能量可以获得更好的识别结果。此外,我们使用数据系数作为RBF神经网络的输入,并表明结果与以前获得的结果相当。 引用于1文件 MSC公司: 92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络 94A08型 信息与通信理论中的图像处理(压缩、重建等) 68单位10 图像处理的计算方法 关键词:模式识别;图像处理;神经网络;Karhunen-Loeve分解 软件:LVQ_PAK(LVQ_PAK) PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Smaoui}和\textit{M.I.Matar},国际计算机杂志。数学。80,编号3,325-345(2003年;兹bl 1018.92001) 全文: 内政部 参考文献: [1] 内政部:10.1109/3516.506148·doi:10.1109/3516.506148 [2] 内政部:10.1109/64.180407·Zbl 05095748号 ·数字对象标识代码:10.1109/64.180407 [3] DOI:10.1016/0278-6125(91)90024-V·doi:10.1016/0278-6125(91)90024-V [4] Stensmo M.,自适应自动诊断(1995) [5] Looye,G.,Varga,A.,Bermani,S.,Moormann,D.和Grubel,G.。稳健分析应用于自动驾驶仪设计第1部分:稳健飞行控制基准的设计条目分析。第21届ICAS大会论文集。九月,澳大利亚墨尔本。 [6] DOI:10.1016/0031-3203(94)90006-X·doi:10.1016/0031-3203(94)90006-X [7] 内政部:10.1007/BF02311576·doi:10.1007/BF02311576 [8] Moghaddam B.,《人类识别和检查自动系统》,第2277页–(1994年) [9] Pentland,A.、Moghaddam,B.和Starner,T.人脸识别的基于视图的和模块化特征空间。程序。IEEE计算机视觉与模式识别会议。 [10] DOI:10.1162/jocn.1991.3.1.71·doi:10.1162/jocn.1991.3.1.71 [11] Kanade T.,计算机识别人脸(1977年) [12] 内政部:10.1364/JOSAA.4.000519·doi:10.1364/JOSAA.4.000519 [13] 内政部:10.1109/34.41390·兹伯利05110466 ·doi:10.1109/34.41390 [14] Burton A.M.,面部测量感知的证据22第153页–(1993) [15] 数字对象标识码:10.1068/p240539·doi:10.1068/p240539 [16] Cottrell G.W.,《神经信息处理系统的进展》,第3页,564页–(1991年) [17] DeMers D.,《神经信息处理系统进展》,第580页–(1993年) [18] Karhunen K.,《费尼卡科学院年鉴》,A1辑:《数学-物理》37第3页–(1947) [19] Love M.,概率论(1963) [20] Lorenz E.N.,《统计预测程序:经验正交函数和统计天气预测》(1956年) [21] Brooks C.L.,《蛋白质:动力学、结构和热力学的理论观点》,2。编辑(1988) [22] Golub G.H.,《计算》(1983年)·兹伯利0559.65011 [23] Gonzalez R.,数字图像处理(1987) [24] Kreyszig E.,高等工程数学,6。编辑(1988)·Zbl 0103.27803号 [25] Lumley J.L.,《大气湍流和无线电波传播》,第166页–(1967年) [26] Jollife I.T.,主成分分析(1986)·doi:10.1007/9781-4757-1904-8 [27] Kohonen,T,Kangas,J.,Laaksonen,J.和Torkkola,K.LVQ PAK:正确应用学习向量量化算法的程序包。神经网络国际联合会议论文集。第1卷,第725-730页。新泽西州皮斯卡塔韦:IEEE。 [28] Preisendorfer R.W.,《计量与海洋学中的主成分分析》(1988) [29] DOI:10.1016/S0307-904X(00)00008-1·兹比尔1044.76064 ·doi:10.1016/S0307-904X(00)00008-1 [30] Gharbi R.,INSITU 21第331页–(1997年) [31] DOI:10.1016/S0920-4105(96)00077-0·doi:10.1016/S0920-4105(96)00077-0 [32] DOI:10.1016/S0307-904X(97)00092-9·Zbl 0921.76186号 ·doi:10.1016/S0307-904X(97)00092-9 [33] 内政部:10.1016/0167-2789(96)00006-1·Zbl 0899.76113号 ·doi:10.1016/0167-2789(96)00006-1 [34] 内政部:10.1137/S1064827599355013·Zbl 1125.76332号 ·doi:10.137/S1064827599355013 [35] 内政部:10.1137/S1064827596309694·Zbl 0888.35008号 ·doi:10.1137/S1064827596309694 [36] 内政部:10.1016/0893-6080(88)90025-1·doi:10.1016/0893-6080(88)90025-1 [37] Antsaklis P.,IEEE控制。系统。Mag.10第3页–(1990) [38] Boulard H.,程序。ICASSP第33页–(1989) [39] 内政部:10.1080/00207160008804907·Zbl 0971.65116号 ·网址:10.1080/00207160008804907 [40] DOI:10.1009/34.598228·Zbl 05111919号 ·doi:10.1109/34.598228 [41] Rosenblum,M.、Yacoob,Y.和Davis,L.S.使用径向基函数网络结构从运动中识别人类情感。非刚性和铰接物体运动研讨会论文集。德克萨斯州奥斯汀。 [42] Moody J.,《1988年康涅狄格州模型暑期学校会议记录》,第133页–(1988) [43] Ahmad S.,NIPS进展5,第393页–(1993) [44] 内政部:10.1016/0898-1221(92)90172-E·Zbl 0800.68670号 ·doi:10.1016/0898-1221(92)90172-E [45] 内政部:10.1016/S0893-6080(05)80038-3·doi:10.1016/S0893-6080(05)80038-3 [46] DOI:10.1126/科学247.4945.978·Zbl 1226.92005号 ·doi:10.1126/science.247.4945.978 [47] 内政部:10.1109/ICNN.1988.23887·doi:10.1109/ICNN.1988.23887 [48] 内政部:10.1016/0893-6080(90)90049-Q·doi:10.1016/0893-6080(90)90049-Q [49] 杜达·R·O,模式分类和场景分析(1973)·Zbl 0277.68056号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。