戈拉，格热戈兹;阿卡迪乌斯·沃纳 RIONA：一种结合规则归纳和k-NN方法以及自动选择最佳邻域的分类器。 （英语） Zbl 1014.68948号 Elomaa，Tapio（编辑）等人，《机器学习：ECML 2002》。第十三届欧洲会议，芬兰赫尔辛基，2002年8月19日至23日。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2430, 111-123 (2002). 小结：本文描述了一种结合两种广泛使用的实证方法的方法：规则归纳和基于实例的学习。在我们的算法（RIONA）中，预测决策不是基于匹配测试用例的所有规则的整个支持集，而是基于测试用例的邻域的支持集。最佳邻域的大小是在学习阶段自动导出的。实证研究表明了一个有趣的事实，即考虑一个小邻域就足以保持分类的准确性。k-NN和基于规则的算法的结合使用了所有最小规则，大大加快了算法的速度。我们研究了该方法不同组成部分的重要性，并将其准确性与已知方法进行了比较。有关整个系列，请参见[Zbl 0997.00027号]. 引用于1文件 MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 软件：里奥纳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.戈拉}和\textit{A.沃伊纳}，莱克特。注释计算。科学。2430、111--123（2002年；Zbl 1014.68948） 全文： 链接