张在宇 CBCM：一种用于数据挖掘应用的基于细胞的聚类方法。 （英语） Zbl 1020.68580号 孟晓峰（编辑）等，网络时代信息管理的进展。第三届国际会议，2002年WAIM，中国北京，2002年8月11-13日。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2419, 291-302 (2002). 摘要：数据挖掘应用程序最近需要大量高维数据。然而，由于所谓的“维数灾难”和可用内存的限制，数据模拟应用程序的大多数聚类方法在处理大型、高维数据时都无法有效工作。在本文中，我们提出了一种新的基于细胞的聚类方法（CBCM），它比现有的聚类方法更有效地处理大型、高维数据。我们的CBCM使用空间分区技术提供了一种高效的单元创建算法，并使用基于过滤的索引结构和近似技术。此外，我们在构建集群的时间、精度和检索时间方面比较了CBCM和CLIQUE方法的性能。有关整个系列，请参见[Zbl 1010.68856号]. MSC公司： 68单位99 计算方法和应用 第68页，共15页 数据库理论 68单位35 信息系统的计算方法（超文本导航、接口、决策支持等） 68第20页 信息存储和数据检索 软件：CBCM公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{J.-W.Chang}，勒克特。注释计算。科学。2419、291--302（2002年；Zbl 1020.68580） 全文： 链接