Defit Sarjon先生;Mohd，Noor Md Sap 使用粗糙集和关联规则方法的关联规则。 （英语） Zbl 1013.68570号 Ishizuka，Mitsuru（编辑）等人，PRICAI 2002：人工智能趋势。第七届环太平洋人工智能国际会议，日本东京，2002年8月18日至22日。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。票据计算。科学。2417, 238-243 (2002). 摘要：随着计算机、数据库技术和自动化数据收集技术的广泛应用，大量数据被不断地收集到数据库中。它对分析这些数据并将其转化为有用的知识提出了很大的要求。因此，研究如何从大量数据中自动、智能地提取隐藏的信息或知识是非常必要和有趣的。在本文中，我们提出了一种MML-AR（挖掘多级关联规则），它集成了粗糙集和关联规则方法。MML-AR模型已经使用雅加达证券交易所（JSX）数据库实现和测试。我们的研究表明，MML-AR模型可以提高生成有趣规则的性能。关于整个系列，请参见[Zbl 0997.00030号]. MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 第68页，共15页 数据库理论 第68页第20页 信息存储和数据检索 软件：雅加达 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{D.Sarjon}和\textit{N.M.S.Mohd}，莱克托。票据计算。科学。2417、238--243（2002年；Zbl 1013.68570） 全文： 内政部