钟，宁;董菊珍;Yao，Y.Y.姚。;Setsuo Ohsuga 有序信息的胃癌数据挖掘。 （英语） Zbl 1013.68580号 Alpingii，James J.（编辑）等人，《粗糙集与当前计算趋势》。2002年10月14日至16日在美国宾夕法尼亚州马尔文举行的2002年RSCTC第三届国际会议。诉讼程序。柏林：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。2475, 467-478 (2002). 摘要：有序信息是一种有用的背景知识，用于指导发现过程，以发现不同类型的新规则并提高其质量，用于许多实际数据挖掘任务。本文基于粗糙集理论和粒度计算，研究了将有序信息用于胃癌数据挖掘的方法。关于有序信息表的概念，我们描述了如何挖掘排序规则，以及如何在预处理/后处理步骤中形成属性值颗粒，以提高挖掘的分类规则的质量。胃癌数据挖掘的实验结果表明了我们的方法的实用性和有效性。关于整个系列，请参见[Zbl 1001.00048号]. MSC公司： 68层37 人工智能背景下的不确定性推理 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68第20页 信息存储和数据检索 92 C55 生物医学成像和信号处理 软件：RSBR公司_ PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Zhong}等人，Lect。注释计算。科学。2475467--478（2002年；Zbl 1013.68580） 全文： 链接