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安东尼奥，I。;弗吉尼亚州伊万诺夫。;弗吉尼亚州伊万诺夫。;Zrelov，P.V.公司。

网络流量测量的小波滤波。 （英语） Zbl 1040.90509号

物理A 324，第3-4号，733-753（2003）.
摘要：“卡特彼勒”-SSA[时间序列的主要成分：卡特彼勒方法，圣彼得堡大学出版社（1997）；N.N.戈利安迪纳等，《时间序列结构分析：SSA和相关技术》，查普曼和霍尔/CRC，伦敦/博卡拉顿，佛罗里达州（2001；Zbl 0978.62073号)]以及基于（chi^2）和（omega^2）联合使用的统计分析测试提供了将整套组件分为两类的可能性[VIII物理研究中高级计算和分析技术国际研讨会，ACAT’2002年6月24日至28日，俄罗斯莫斯科，摘要书，第176页（提交给Physica D）]。第一类包括负责网络流量主要贡献的主要组件【Physica D 167，72–85（2002；兹比尔0993.90018)]第二类是可以解释为噪声的残余成分。对这两类之间的边界区域进行更详细的分析可以提供关于交通成分的额外信息，从而简化对交通动力学的理解。在这方面，我们将小波滤波应用于交通量测量，并分析其对单个主成分特征以及对主成分和剩余成分的和分布的影响。

MSC公司：

90B20型 运筹学中的交通问题
60K25码 排队论（概率论方面）

关键词：

噪音;边界区域

引文：

Zbl 0978.62073号;Zbl 0993.90018号

软件：

微小的;毛虫SSA;PAW公司;波阈值
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛I.Antoniou｝等人，Physica A 324，编号：3-4733-753（2003；Zbl 1040.90509）
全文： 内政部

参考文献：

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