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陈杰;约瑟夫·格拉兹

条件二维扫描统计的近似值。 （英语） Zbl 1045.62011号

统计概率。莱特。 58，第3期，287-296（2002）.
小结：设\（X_{i，j}，1\leqsland i\leqsleat n_1,1\leqsplant j\leqbleat n_2）是一个独立且同分布的非负整值随机变量序列。观察值\（X_{i，j}\）表示\（i，j\）中发生的事件数二维矩形区域中的第个位置\（R\）。对于\（2\leqslead m_i\ leqslated n_i-1），\（i=1,2\），二维离散扫描统计定义为该区域中任何\（m_1\）by \（m_2 \）连续矩形窗口中的最大事件数。根据在\（R\）中发生的事件总数，我们将此扫描统计称为条件二维扫描统计。
二维扫描统计已经在许多科学领域被广泛用于分析空间中观测到的事件集群的发生。由于该扫描统计基于观测数据的高度相关的连续子序列，因此其分布的精确近似值非常有价值。本文基于扫描统计量的扫描窗表示，研究了精确乘积型、泊松近似和复合泊松近似。此外，还导出了扫描统计的预期大小的精确近似值。给出了数值结果来评估本文所讨论的近似的性能。

引用于3文件

MSC公司：

62E17型 统计分布的近似值（非共鸣）

关键词：

复合泊松近似;移动窗口检测;泊松近似;产品类型近似值;二维随机性测试

软件：

AS 159标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Chen}和\textit{J.Glaz}，Stat.Probab。莱特。58，第3号，287--296（2002；Zbl 1045.62011）
全文： 内政部

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