×
Huang，Samuel H。；邢浩

从神经网络中提取可理解且简洁的模糊规则。 （英语） Zbl 1008.68579号

模糊集系统。 132，第2期，233-243（2002）.
摘要：人工神经网络的出现对知识工程领域做出了重大贡献。神经网络属于一个基于学习八例范式的模型家族，在该范式中，问题解决知识是根据提供给他们的实际示例自动生成的。然而，这些知识是以连接和权重的次符号表示的。神经网络就像黑匣子，几乎无法洞察决策是如何做出的。他们没有明确的、陈述性的知识结构来表示和生成解释结构。因此，神经网络捕获的知识对用户来说并不透明，也无法由领域专家验证。为了解决这个问题，研究人员感兴趣的是开发一种人类可以理解的神经网络表示法。这可以通过从经过训练的神经网络中提取产生式规则来实现。当前的规则提取方法可以成功地处理离散值输入问题，但在处理连续值输入问题时效率较低。本文提出了一种用语言项表示连续值输入参数的新方法（离散化），然后从训练好的二元单层神经网络中提取模糊规则。开发了一种算法来提取最具支配性的模糊规则。结果是非常简单的规则，可以实现较高的预测准确性。该算法应用于两个基准模式识别问题和一个实际制造问题，取得了良好的结果。

引用于三文件

MSC公司：

68单位99 计算方法和应用
68T05型 人工智能中的学习和自适应系统
68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

知识获取；神经模糊系统；模式识别；制造业

软件：

HyFIS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.H.Huang}和\textit{H.Xing}，模糊集系统。132，No.2，233--243（2002；Zbl 1008.68579）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Badiru，A.B.，《工程和制造中的专家系统应用》（1992），普伦蒂斯·霍尔：新泽西州普伦蒂斯霍尔恩格尔伍德克利夫斯
[2] 贝尼特斯，J.M。；卡斯特罗，J.L。；Requena，I.，人工神经网络是黑箱吗？，IEEE传输。神经网络，8，51156-1164（1997）
[3] H.R.Berenji，通过强化学习改进基于近似推理的控制器，Proc。第八国际。机器学习研讨会，伊利诺伊州埃文斯顿，1991年。；H.R.Berenji，通过强化学习改进基于近似推理的控制器，Proc。第八国际。机器学习研讨会，伊利诺伊州埃文斯顿，1991年。
[4] 巴克利，J.J。；Hayashi，Y。；Czogala，E.，关于神经网络和模糊专家系统的等价性，模糊集和系统，53，129-134（1993）·Zbl 0792.68178号
[5] Feigenbaum，E.A.，《知识工程的主题和案例研究》（Michie，D.，《微电子时代的专家系统》（1979），爱丁堡大学出版社：爱丁堡，苏格兰爱丁堡），3-25
[6] Fisher，R.，《分类问题中多重测量的使用》，《优生学年鉴》，2179-188（1936）
[7] 傅立明，通过搜索自适应网络进行规则学习，Proc。第九届全国人工智能大会，加利福尼亚州阿纳海姆，1991年。；傅立明，通过搜索自适应网络进行规则学习，Proc。第九届全国人工智能大会，加利福尼亚州阿纳海姆，1991年。
[8] Fu，L.M.，神经网络规则生成，IEEE Trans。系统，人，控制论，28，8，1114-1124（1994）
[9] Gallant，S.I.，《神经网络学习和专家系统》（1993），麻省理工学院出版社：麻省理学院出版社剑桥·Zbl 0850.68281号
[10] Gonzalez，A.J。；Dankel，D.，《基于知识的系统工程：理论与实践》（1993），Prentice Hall:Prentice Hall Englewood Cliffs，NJ·Zbl 0832.68104号
[11] Halgamuge，S.K。；Glesner，M.，《为实际应用设计模糊系统的神经网络》，《模糊集与系统》，65，1，1-12（1994）
[12] I·哈姆。；Lu，S.C.-Y.，《计算机辅助工艺规划：现在和未来》，《CIRP年鉴》，37，2，1-11（1988）
[13] Horikawa，S。；Furuhashi，T。；Uchikawa，Y.，《使用带反向传播算法的模糊神经网络进行模糊建模》，IEEE Trans。神经网络，3，5，801-806（1992）
[14] 黄，S.H。；张，H.-C.，《制造业中的人工神经网络：概念、应用和前景》，IEEE Trans。组件、包装、制造技术-A部分，17，2，212-228（1994）
[15] 黄，S.H。；Xing，H。；王刚，落锤成型工艺方法的智能分类，国际。高级制造技术杂志。，18, 2, 89-97 (2001)
[16] Kasabov，N.K.，《在模糊神经网络和混合系统中学习模糊规则和近似推理》，模糊集和系统，82135-149（1996）
[17] Kasabov，N.K.，《神经网络、模糊系统和知识工程基础》（1998），麻省理工学院出版社：麻省理工学院出版社，马萨诸塞州剑桥
[18] R.Kerber，Chi-merge：数值属性的离散化，in：程序。第九届全国人工智能大会，AAAI出版社/麻省理工学院出版社，加利福尼亚州门洛帕克，1992年，第123-128页。；R.Kerber，Chi-merge：数值属性的离散化，in：程序。第九届全国人工智能大会，AAAI出版社/麻省理工学院出版社，加利福尼亚州门洛帕克，1992年，第123-128页。
[19] Kim，J.S。；Kasabov，N.，HyFIS:自适应神经模糊系统及其在非线性动力系统中的应用，神经网络，12，9，1301-1332（1999）
[20] Krishnan，R。；Sivakumar，G。；Bhattacharya，P.，从训练的神经网络中提取规则的搜索技术，模式识别快报。，20, 273-280 (1999) ·Zbl 0933.68112号
[21] Maire，F.，M-of-N规则提取算法的偏序，IEEE Trans。神经网络，8，6，1542-1544（1997）
[22] R.Masuoka，N.Watanabe，A.Kawamura，Y.Owada，K.Asakawa，《神经模糊系统——使用结构化神经网络的模糊推理》，Proc。国际。模糊逻辑与神经网络会议，日本Iizuka，1990年。；R.Masuoka，N.Watanabe，A.Kawamura，Y.Owada，K.Asakawa，《神经模糊系统——使用结构化神经网络的模糊推理》，Proc。国际。模糊逻辑和神经网络会议，日本Iizuka，1990年。
[23] 米塔尔，A。；Anand，S.，《制造业专家系统应用手册：结构和规则》（1993），查普曼和霍尔出版社：纽约查普曼与霍尔出版社
[24] Mitra，S.，基于模糊MLP的医疗诊断专家系统，模糊集与系统，65，2/3，285-296（1994）
[25] Nauck博士。；Rudolf，K.，从数据中学习模糊分类规则的神经模糊方法，模糊集与系统，89277-288（1997）
[26] Nauck博士。；Rudolf，K.，《从医学数据中获取可解释的模糊分类规则》，Artif。智力。医学，16，149-169（1999）
[27] Opitz，D.W。；Shavlik，J.W.，《向基于知识的神经网络动态添加符号意义节点》，基于知识的系统，8，6，301-311（1995）
[28] 塞提诺，R。；刘浩，神经网络的符号表示，IEEE计算。，29, 3, 71-77 (1996)
[29] Setiono，R.，从修剪神经网络中提取规则用于乳腺癌诊断，人工制品。智力。医学，8，37-51（1996）
[30] Setiono，R.，通过剪枝和隐藏单元分裂从神经网络中提取规则，神经计算。，9, 1, 205-225 (1997) ·Zbl 0872.68155号
[31] G.Towell，《符号知识和神经网络：插入、细化和提取》，威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系博士论文，1991年。；G.Towell，《符号知识和神经网络：插入、细化和提取》，威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学系博士论文，1991年。
[32] 毛巾，G.G。；Shavlik，J.W.，从基于知识的神经网络中提取精炼规则，机器学习，13，71-101（1993）
[33] 毛巾，G。；Shavlik，J.，基于知识的人工神经网络，Artif。智力。，70, 1/2, 119-165 (1994) ·Zbl 0938.68774号
[34] Zadeh，L.A.，《模糊逻辑、神经网络和软计算》，Commun。美国医学会，37，3，77-84（1994）·Zbl 0831.68080号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。