戈拉，格热戈兹;阿卡迪乌斯·沃纳 RIONA：一种结合规则归纳和实例学习的新分类系统。 （英语） Zbl 1011.68114号 芬丹。通知。 51，第4期，369-390（2002）. 摘要：本文描述了一种结合两种广泛使用的实证方法进行实例学习的方法：规则归纳和基于实例的学习。在我们的算法（RIONA）中，预测决策不是基于匹配测试用例的所有规则的整个支持集，而是基于测试用例的邻域的支持集。最佳邻域的大小是在学习阶段自动导出的。实证研究表明，有趣的是，考虑一个小邻域就足以实现与考虑整个学习集的算法相当的分类精度。（k）-NN和基于规则的算法的结合使用了所有最小规则，大大加快了算法的速度。此外，该分类器对这两类领域都具有较高的精度：更适合于（k）-NN分类器，更适合于基于规则的分类器。 引用于6文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68吨10 模式识别、语音识别 关键词：规则归纳法;最近邻法;基于实例的学习 软件：LERS公司;Rseslib数据库;4.5条;RSES系统;里奥纳 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.戈拉}和\textit{A.沃伊纳}，芬丹。通知。51，第4号，369--390（2002；Zbl 1011.68114）