Gérard，P。；斯托兹曼，W。；O.西高德。 YACS：一种新的基于预测的学习分类器系统。 （英语） Zbl 1027.68661号 软计算。 6，第3-4期，216-228（2002）. 小结：学习分类器系统（LCS）框架中的一个新的原始趋势是关注潜在学习。这些新的LCS使用（条件）、（动作）和（效果）部分调用分类器。在心理学中，潜在学习被定义为没有任何回报的学习。在LCS框架中，该过程负责发现分类器，这些分类器能够准确预测某些条件下行为的后果。因此，潜在学习过程建立了环境动态模型。该模型可用于改进策略学习过程。本文描述了一种新的执行潜在学习的LCS—YACS，并将其与ACS进行了比较。 引用于三文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68单位99 计算方法和应用 关键词：学习分类器系统 软件：YACS公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.Gérard}等人，《软计算》。6、编号3--4、216--228（2002；Zbl 1027.68661） 全文： 内政部