×
沈强;亚历克西斯·乔库拉斯

生成分类规则的粗糙模糊方法。 （英语） Zbl 1006.68902号

模式识别 35，第11期，2425-2438（2002）.
摘要：生成有效的基于特征模式的分类规则对于开发用户容易理解的智能分类器至关重要。本文提出了一种将潜在强大的模糊规则归纳算法与粗糙集辅助特征约简方法相结合的方法。集成的规则生成机制维护功能集的底层语义。通过所提出的集成，对数据集维数敏感的原始规则归纳算法（或生成描述性模糊规则的任何其他类似技术）可用于对由适度数量的特征组成的模式进行分类。由此产生的学习规则集变得易于管理，并且可能比使用更多功能学习的规则性能更好。正如成功的实际应用所证明的那样，这使得目前的方法能够有效地处理现实世界中的问题。

引用于25文件

MSC公司：

68单位99 计算方法和应用
68吨10 模式识别、语音识别

关键词：

模式分类;粗糙集;模糊集;特征选择;规则归纳法

软件：

4.5条;UCI-毫升
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Q.Shen}和\textit{A.Chouchoulas}，模式识别35，第11期，2425--2438（2002；Zbl 1006.68902）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 沈（音）。；Chouchoulas，A.，结合粗糙集和数据驱动模糊学习，模式识别，32，12，2073-2076（1999）
[2] A.Lozowski，T.J.Cholewo，J.M.Zurada，从感知器网络分类器中提取Crisp规则，《国际神经网络会议论文集》，全体会议、小组会议和特别会议卷，1996年，第94-99页。；A.Lozowski，T.J.Cholewo，J.M.Zurada，从感知器网络分类器中提取Crisp规则，《国际神经网络会议论文集》，全体会议、小组会议和特别会议卷，1996年，第94-99页。
[3] Q.Shen，J.G.Marin-Blazquez，A.Tuson，用邻域搜索技术调整模糊隶属函数：一项比较研究。第三届IEEE智能工程系统国际会议论文集，1999年，第337-342页。；Q.Shen，J.G.Marin-Blazquez，A.Tuson，用邻域搜索技术调整模糊隶属函数：一项比较研究。《第三届IEEE智能工程系统国际会议论文集》，1999年，第337-342页。
[4] A.Chouchoulas，Q.Shen，用于植物监测的粗糙集辅助规则诱导，1998年国际信息科学联合会议论文集（JCIS’98），1998年第2卷，第316-319页。；A.Chouchoulas，Q.Shen，《用于植物监测的粗糙集辅助规则诱导》，《1998年信息科学国际联合会议论文集》（JCIS’98），1998年第2卷，第316-319页。
[5] Pawlak，Z.，《粗糙集：数据推理的理论方面》（Rough Sets:Theory Aspects of Reasoning About Data）（1991年），Kluwer Academic Publishers：Kluwer-Academical Publishers Dordrecht·Zbl 0758.68054号
[6] Au，Chan，发现关系数据库中模糊规则的有效算法，第七届IEEE模糊系统国际会议论文集，1998年，第1314-1319页。；Au W.H.，Chan K.C.C.，《发现关系数据库中模糊规则的有效算法》，第七届IEEE模糊系统国际会议论文集，1998年，第1314-1319页。
[7] Chan，K。；Wong，A.A.，《Apacs:概念模式自动分析和分类系统》，计算。情报，10119-131（1990）
[8] Y.Romahi，Q.Shen，具有自动诱导模糊关联的动态财务预测，第九届模糊系统国际会议论文集，2000年第1卷，第493-498页。；Y.Romahi，Q.Shen，《自动诱导模糊关联的动态财务预测》，《第九届模糊系统国际会议论文集》，第1卷，2000年，第493-498页。
[9] I.Hayashi，T.Maeda，A.Bastian，L.C.Jain，通过具有调整机制和/或运算符的模糊id3生成模糊决策树，第七届IEEE模糊系统国际会议论文集，1998年，第681-685页。；I.Hayashi，T.Maeda，A.Bastian，L.C.Jain，《利用模糊id3和/或算子调整机制生成模糊决策树》，第七届IEEE模糊系统国际会议论文集，1998年，第681-685页。
[10] Quinlan，J.R.，C4.5：机器学习课程（1993），摩根·考夫曼出版社：摩根·考夫曼出版社，加利福尼亚州圣马特奥
[11] Janikow，C.Z.，《模糊决策树：问题和方法》，IEEE Trans。Systems Man Cybernet-B部分：控制论，28，1，1-14（1998）
[12] Devijver，P。；Kittler，J.，《模式识别：统计方法》（1982），普伦蒂斯·霍尔：普伦蒂斯霍尔-恩格尔伍德悬崖，新泽西州·Zbl 0542.68071号
[13] Flury，B。；Riedwyl，H.，《多元统计：实用方法》（1988），普伦蒂斯·霍尔：新泽西州普伦蒂斯霍尔-恩格尔伍德悬崖·Zbl 0663.62061号
[14] Cox，E.，《模糊系统手册：构建、使用和维护模糊系统的实践者指南》（1994），学术出版社：纽约学术出版社·Zbl 0847.68111号
[15] Krishnapuram，R。；Keller，J.，《可能性C均值算法：见解和建议》，IEEE Trans。模糊系统，4，3，385-393（1996）
[16] 各种，加利福尼亚大学机器学习数据库库，欧文，1995年。；各种，加利福尼亚大学机器学习数据库库，欧文，1995年。
[17] ERUDIT，欧洲信息技术模糊逻辑和不确定性建模网络，通过监测化学浓度和藻类群落保护河流和溪流（第三届国际竞赛），1999年。；ERUDIT，欧洲信息技术模糊逻辑和不确定性建模网络，通过监测化学浓度和藻类群落保护河流和溪流（第三届国际竞赛），1999年。
[18] Mitchell，T.M.，《机器学习》（1997），McGraw-Hill:McGraw-Hill纽约·Zbl 0913.68167号
[19] R.A.Fisher，鸢尾属植物数据库，1936年。；R.A.Fisher，鸢尾属植物数据库，1936年。
[20] A.F.Gómez Skarmeta，F.Jiménez，《使用混合系统生成和调整模糊规则》，《第七届IEEE模糊系统国际会议论文集》，1997年，第247-251页。；A.F.Gómez Skarmeta，F.Jiménez，《使用混合系统生成和调整模糊规则》，《第七届IEEE模糊系统国际会议论文集》，1997年，第247-251页。
[21] W.Mees，《模糊知识库中缺陷的检测》，第八届IEEE模糊系统国际会议论文集，1999年，第204-209页。；W.Mees，《模糊知识库中缺陷的检测》，第八届IEEE模糊系统国际会议论文集，1999年，第204-209页。
[22] M.W.Kim，J.G.Lee，C.Min，基于模糊决策树的数据挖掘高效模糊规则生成，第八届IEEE模糊系统国际会议论文集，1999年，第1223-1228页。；M.W.Kim，J.G.Lee，C.Min，基于模糊决策树的数据挖掘高效模糊规则生成，第八届IEEE模糊系统国际会议论文集，1999年，第1223-1228页。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。